优化MySQL数据库性能的八大“妙手”

今天正在对MySQL cluster 的部分测试，测试过程当中我对两个系统的同样结构的表格进行了查询，结果出人意料。

脚本如下：

DROP TABLE IF EXISTS urllog;
CREATE TABLE urllog(
  ID int(11) NOT NULL auto_increment,
  url varchar(435) NOT NULL default '''',
  create_time datetime NOT NULL,
  PRIMARY KEY  (ID)
) ENGINE=NDBCLUSTER DEFAULT CHARSET=utf8;
 

 我原来在sql server 上有40万数据，把32万数据导入到mysql中，查询结果：

 select url,count(*) cnt from urllog    group by url order by cnt  limit 10

查询时间：9分钟

select top 10 url,count(*) cnt from urllog    group by url order by cnt 

查询时间：22秒

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