关于Linux使用的真实内存

　　我们使用的Linux和Windows可不太一样,用top命令得出来的可能不是真实使用的内存,用free命令第二行才是系统真实使用的内存.如果发现PHP-CGI把你的内存占满了可不要惊慌哦.

　　Page cache和buffer cache一直以来是两个比较容易混淆的概念,在网上也有很多人在争辩和猜想这两个cache到底有什么区别,讨论到也一直没有一个统一和正确的结论,在我工作的这一段时间,page cache和buffer cache的概念曾经困扰过我,但是仔细分析一下,这两个概念实际上非常的清晰.如果能够了解到这两个cache的本质,那么我们在分析io问题的时候可能会更加得心应手.

　　Page cache实际上是针对文件系统的,是文件的缓存,在文件层面上的数据会缓存到page cache.文件的逻辑层需要映射到实际的物理磁盘,这种映射关系由文件系统来完成.当page cache的数据需要刷新时,page cache中的数据交给buffer cache,但是这种处理在2.6版本的内核之后就变的很简单了,没有真正意义上的cache操作.

　　Buffer cache是针对磁盘块的缓存,也就是在没有文件系统的情况下,直接对磁盘进行操作的数据会缓存到buffer cache中,例如,文件系统的元数据都会缓存到buffer cache中.

　　简单说来,page cache用来缓存文件数据,buffer cache用来缓存磁盘数据.在有文件系统的情况下,对文件操作,那么数据会缓存到page cache,如果直接采用dd等工具对磁盘进行读写,那么数据会缓存到buffer cache.

　　补充一点,在文件系统层每个设备都会分配一个def_blk_ops的文件操作方法,这是设备的操作方法,在每个设备的inode下面会存在一个 radix tree,这个radix tree下面将会放置缓存数据的page页.这个page的数量将会在top程序的buffer一栏中显示.如果设备做了文件系统,那么会生成一个 inode,这个inode会分配ext3_ops之类的操作方法,这些方法是文件系统的方法,在这个inode下面同样存在一个radix tree,这里会缓存文件的page页,缓存页的数量在top程序的cache一栏进行统计.从上面的分析可以看出,2.6内核中的buffer cache和page cache在处理上是保持一致的,但是存在概念上的差别,page cache针对文件的cache,buffer是针对磁盘块数据的cache,仅此而已.

　　现在不都是只有page cache了吗？ buffer pages其实也是page cache里面的页.只是多了一层抽象,通过buffer_head来进行一些访问管理

　　对,从Linux算法实现的角度,page cache和buffer cache目前是一样的,但是从功能抽象和具体应用来讲,这两者还是存在区别的,这一点可以从top工具的统计信息中看得出来,关注一下buffer和cache这两个统计量.

　　增加一些资料：

　　A buffer is something that has yet to be "written" to disk. A cache is something that has been "read" from the disk and stored for later use.

　　在终端中敲入：free

　　显示： total used free shared buffers cached

　　Mem: 255268 238332 16936 0 85540 126384

　　-/ buffers/cache:26408 228860

　　系统的总物理内存：255268Kb（256M）,但系统当前真正可用的内存并不是第一行free 标记的 16936Kb,它仅代表未被分配的内存.

　　我们使用total1、used1、free1、used2、free2 等名称来代表上面统计数据的各值,1、2 分别代表第一行和第二行的数据.

　　total1：表示物理内存总量.

　　used1：表示总计分配给缓存（包含buffers 与cache ）使用的数量,但其中可能部分缓存并未实际使用.

　　free1：未被分配的内存.

　　shared1：共享内存,一般系统不会用到,这里也不讨论.

　　buffers1：系统分配但未被使用的buffers 数量.

　　cached1：系统分配但未被使用的cache 数量.buffer 与cache 的区别见后面.

　　used2：实际使用的buffers 与cache 总量,也是实际使用的内存总量.

　　free2：未被使用的buffers 与cache 和未被分配的内存之和,这就是系统当前实际可用内存.

　　可以整理出如下等式：

　　total1 = used1 free1

　　total1 = used2 free2

　　used1 = buffers1 cached1 used2

　　free2 = buffers1 cached1 free1

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