分页解决方案之分页算法——Pager_SQL的思路和使用方法

Pager_SQL原来是QuickPager分页控件的一部分，现在独立出来可以单独使用。

Pager_SQL就好像一个加工厂，给他输入“原料”（表名、字段名、排序字段等），然后再选择“加工方式”（选择分页算法），最后我们就可以得到所需的“产品”（分页用的select 语句）了。

因为不管是什么数据库（只要是关系型数据库），那么就会有表、字段、视图，要分页就要有排序字段等，所以呢这些原料都是固定的，变化的只是分页用的SQL语句，这个Pager_SQL就是“生产”各种SQL语句的工厂。这样不同的分页算法既可以适应不同的数据库，也可以使用不同的分页需求。

Pager_SQL的原理很简单，就是拼接字符串（也就是拼接SQL语句），然后通过数据访问函数库（或者其他的help等）提交给数据库执行。采用了基类的方式，所以如果需要增加分页算法的话，那么只要继承这个基类写一个子类，如果有不同的地方，覆盖一下就可以了。下面是类图：

说到这里，您可能会有两个疑问：1、拼接字符串的效率是不是会很慢？2、SQL语句和储存过程相比是不是很慢？两个“慢”加起来，是不是变成了“巨慢”。一开始我也是比较担心，但是用了五年多，也用100万条记录做过测试，效率还是很理想的。这两天我又详细的测试了一下，在测试的过程中也发现了不少细节问题，以前忽略的地方，由于测试的比较乱，所以我想整理一下然后再写出来。

使用方法：

//实例化
JYK.Controls.Pager.QuickPagerSQL PagerSQL = new QuickPagerSQL();

protected void Page_Load(object sender, EventArgs e)
{
　　　　　　　　　　　 //设置属性
　　　　　　　　　　　 PagerSQL.TableName = "News_NewsInfo";　//表名或者视图名称
　　　　　　　　　　　 PagerSQL.TableShowColumns = "*";　//需要显示的字段
　　　　　　　　　　　 PagerSQL.TableIDColumn = "NewsID";　//主键名称，不支持复合主键
　　　　　　　　　　　 PagerSQL.TableOrderByColumns = "NewsID";　//排序字段，根据分页算法而定，可以支持多个排序字段
　　　　　　　　　　　 PagerSQL.TableQuery = "";　//查询条件

　　　　　　　　　　　 PagerSQL.PageSize = 4;　//一页显示的记录数

　　　　　　　　　　　 PagerSQL.PageCount = 100;
　　　　　　　　　　　 PagerSQL.ComputePageCount(100,4);

}

测试拼接字符串的效率#region 测试拼接字符串的效率
protected void Btn_Satart_Click(object sender, EventArgs e)
{
　　　　　　　　　　　 //测试拼接字符串的效率
　　　　　　　　　　　 //选择一个分页算法
　　　　　　　　　　　 PagerSQL.SetPagerSQLKind = PagerSQLKind.MaxMin;
　　　　　　　　　　　 //生成分页算法
　　　　　　　　　　　 PagerSQL.CreateSQL();
　　　　　　　　　　　 Response.Write( "检查生成的SQL语句：" + PagerSQL.GetSQLByPageIndex(2) + "<BR>");　//测试用，显示第二页的分页算法

　　　　　　　　　　　 //开始计时，记录循环一万次的时间
　　　　　　　　　　　 int a = Environment.TickCount;
　　　　　　　　　　　 for (int i = 0; i < 10000; i++)
　　　　　　　　　　　 {
　　　　　　　　　　　　　　　 PagerSQL.CreateSQL();
　　　　　　　　　　　 }

　　　　　　　　　　　 int b = Environment.TickCount - a;

　　　　　　　　　　　 Response.Write("循环10000次用时：");
　　　　　　　　　　　 Response.Write(b + "毫秒<BR>");

}
#endregion

源码下载：http://www.cnblogs.com/jyk/archive/2008/07/29/1255891.html

ps：下一篇里我会测试程序里面拼接字符串的时间、SQL Server2000分析、制作执行计划的时间，SQL语句和储存过程的对比，exe （@sql）和 exec sp_executesql @sql 的区别。