升级到Hibernate3.2之后的一些问题 - 编程入门网

升级到Hibernate3.2之后的一些问题

1、从Hibernate3.0.x/3.1.x升级到最新的Hibernate3.2，一定要注意，Hibernate3.2的很多sql函数如count（）， sum（）的唯一返回值已经从Integer变为Long，如果不升级代码，会得到一个ClassCastException.这个变化主要是为了兼容JPA，可以在Hibernate.org的最新文档中找到说明。

Hibernate Team也提供了一个与原来兼容的解决方案：

Configuration classicCfg = new Configuration(); classicCfg.addSqlFunction( "count", new ClassicCountFunction()); classicCfg.addSqlFunction( "avg", new ClassicAvgFunction()); classicCfg.addSqlFunction( "sum", new ClassicSumFunction()); SessionFactory classicSf = classicCfg.buildSessionFactory();

或

int count = （（Integer）q.uniqueResult（））.intValue（）；改成 int count = （（Number）q.uniqueResult（））.intValue（）； 这样就可以两个版本同时兼容。

2、Hibernate3.2要求ehcache1.2

3、session.createSQLQuery（sql）.executeUpdate（）；这个Hibernate3.0.5不支持，而Hibernate3.2支持，session.createSQLQuery（fsql）.addScalar（"singlevalue"，Hibernate.DOUBLE）.uniqueResult（）；这个到了3.2就不需要addScalar了。

4、session.createSQLQuery（sql）.addEntity（Class class）；Hibernate3.0.5不支持，单个参数的addEntity方法。

5、Hibernate3.2可以对原生sql 查询使用ResultTransformer.这会返回不受Hibernate管理的实体。

sess.createSQLQuery("SELECT NAME, BIRTHDATE FROM CATS") .setResultTransformer(Transformers.aliasToBean(CatDTO.class))

或：

setResultTransformer(new AliasToBeanResultTransformer(CatDTO.class))

上面的查询将会返回CatDTO的列表，它将被实例化并且将NAME和BIRTHDAY的值注射入对应的属性或者字段。但必须注意，对每一个列都必须addScalar（"列名"）

升级到Hibernate3.2之后的一些问题(2)

6、setResultTransformer与addEntity的一个区别是前者支持查任意的列，后者必须用select * from users的形式或select {a.*}，{b.*} from a，b where ……。

7，Map vs. Object[]

Since you can also use a transformer that return a Map from alias to value/entity (e.g. Transformers.ALIAS_TO_MAP), you are no longer required to mess with index based Object arrays when wo***ng with a result. List iter = s.createQuery( 　 "select e.student.name as studentName," + 　 "　　　　　　 e.course.description as courseDescription" + 　 "from　　 Enrolment as e") 　 .setResultTransformer( Transformers.ALIAS_TO_MAP ) 　 .iterate(); String name = (Map)(iter.next()).get("studentName"); Again, this works equally well for Criteria, HQL and native SQL。

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