Vdsp(bf561)中的浮点运算(12):fract16加减运算
由于减法实际可以看成加上一个负数,因此我们只需要看加法操作。fract16的加法运算由add_fr1x16函数完成:
从这里可以看出我们实际可以使用__builtin_add_fr1x16这一函数调用。 写一个很简单的程序:
这个函数展开后的汇编代码为:
可以发现,__builtin_add_fr1x16展开后的汇编代码就是 R0.L = R1.L + R0.L (S); 因而完成这样一个加法运算将只需要一个cycle的时间。 在VDSP的文档里这样介绍这条指令:
由于这是一条带符号的加法指令,因此它将有一个饱和问题: Saturation is a technique used to contain the quantity within the values that the destination register can represent. When a value is computed that exceeds the capacity of the destination register, then the value written to the register is the largest value that the register can hold with the same sign as the original. If an operation would otherwise cause a positive value to overflow and become negative, instead, saturation limits the result to the maximum positive value for the size register being used. Conversely, if an operation would otherwise cause a negative value to overflow and become positive, saturation limits the result to the maximum negative value for the register size. The maximum positive value in a 16-bit register is 0x7FFF. The maximum negative value is 0x8000. For a signed two’s-complement 1.15 fractional notation, the allowable range is –1 through (1–2–15). 当两个数相加超过fract16所能表示的最大值时,它将直接返回fract16所能表示的最大值0x7fff,即0.999969482421875,当结果小于-1时,它将返回-1。 由于fract16不是内置类型,而是定义为short,我们看看如果不使用__builtin_add_fr1x16而是直接用加号会发生什么:
汇编输出变成了:
区别还是很大的,编译器把它变成了32位加法再取低16位,这样就不会是返回饱和的结果了,而是返回一个不希望看到的数字,呵呵。 减法与此类似,不过改为调用下面的函数调用而已:
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