MySQL数据库生产环境的维护工作总结的经验
执行);
(三) 定期规律性清理数据的DELETE 定期规律性数据的清理,优先对目标表的数据操纵方式进行分类: ① 若是日志类型的数据,则完全可以改为借助分区表的方式,比如按日期删除数据的条件,则可以用日期作为数据分区条件,然后增删分区的方式实现数据的清理工作; ② 若是数据的UPDATE/DELETE/SELECT操纵条件,与定期清理数据的规则一致或被其包含,则可以考虑使用分区表,然后借助删除分区方式达到数据清理的目标; ③ 若不能使用分区表解决的,则可以考虑参考上章节介绍的“大数据量的DELETE OR UPDATE”内容; (四) M-M架构的大数据量DML技巧 定期规律性数据的清理,优先对目标表的数据操纵方式进行分类: ① 若是日志类型的数据,则完全可以改为借助分区表的方式,比如按日期删除数据的条件,则可以用日期作为数据分区条件,然后增删分区的方式实现数据的清理工作; ② 若是数据的UPDATE/DELETE/SELECT操纵条件,与定期清理数据的规则一致或被其包含,则可以考虑使用分区表,然后借助删除分区方式达到数据清理的目标; ③ 若不能使用分区表解决的,则可以考虑参考上章节介绍的“大数据量的DELETE OR UPDATE”内容; |
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