不论是浏览器还是操作系统，对中文的支持已经有了长足的进步，但是在一些细节方面仍然存在不足。比如，在windows文件浏览时，我们可以通过按下文件夹名的首字母来快速定位文件夹，但是对于文件夹名为中文的文件夹却无能为力。类似的，在网页浏览中，也存在类似问题。这种问题不会妨碍使用，但却伤害体验。本文分两部分，第一部分简单介绍基于javascript的拼音字典的构造方法；第二部分简单介绍几个应用。
创建基于javascript的拼音字典
之所以基于javascript，是为了获取较高的相应速度，同时减少服务端的压力。我在字典设计时有两个目标：一是查询速度要足够快；二是字典要尽量小。怎么样足够快？数组；怎样尽量小？压缩！好，让我们开始设计吧：
字典准备
找一个汉字拼音对照表，用正则表达式将这些汉字与拼音关联起来创建对象字典（为了简单，忽略了多音字）。
结果类似于 a["爱"]=''ai'',a[''我'']=''wo''……
转换为数组
利用汉字具有唯一ascii码值这一特点，将汉字与拼音的对应关系转换为ascii与拼音的对应关系。javascript求中文的ascii码的函数是charCodeAt()。比如''爱''的ascii码是29233,''我''的ascii码是25105……则可以将对象字典转换为数组字典：a[29233]=''ai'',a[25105]=''wo''……
数组字典就完成了。转换以后，要查找爱的拼音，可以这样：a[''爱''.charCodeAt()]，方便快捷吧？
压缩数组字典
我使用了三个压缩来压缩字典。
第一个压缩是减小数组空间。因为汉字的ascii值往往比较大，最小的也将近20000。所以我们可以将数组的索引往前平移，我采用的值是18000，为了确保安全，我留出了一定盈余空间。
平移后的数组字典为：a[29233-18000]=''ai'',a[25205-18000]=''wo''……
第二个压缩是减少数据的重复。在字典的近7000个汉字中，读音的种类是较少的。将所有读音种类存到数组b内，然后在数组字典a内记录读音在b中的索引即可。
比如''ai''在b中的索引为1，则数组字典变为 a[11233]=1……
这个时候要查找''爱''的拼音，可以这样 b[a[''爱''.charCodeAt()-18000]]
第三个压缩时gzip压缩，这个以后单独在另外的文章中探讨。
经过这几步，简单的字典基本设计好了:字典下载（13k）。这个文件，如果用浏览器直接下载保存，是未Gzip压缩版，约40k。压缩版需要用下载工具下载，约13k。
字典应用举例
我已经将几个应用整理到一个页面中，您可以直接观看效果演示。
应用一:汉字排序 |
