LINQ学习笔记:聚合方法

聚合方法

主要方法:

Count, LongCount: 返回输入序列的元素数量, 并且满足一个断言(可选), SQL对应语法为COUNT()

Min, Max: 返回输入序列中的最小或最大的元素, SQL对应语法为MIN(), MAX()

Sum, Average: 计算序列中的所有元素的总和或者平均数, SQL对应语法为SUM(), AVG()

Aggregate: 执行一个自定义的聚合计算, 无对应SQL语法

Count, LongCount

源序列: IEnumerable

断言: TSource => bool (可选)

Count枚举一个序列并返回其中的元素总数:

   1: int fullCount = new int[] { 5, 6, 7}.Count();    // 3

在IEnumerable.Count的内部实现中, 它首先测试输入序列是否实现了ICollection, 如果是, 则直接调用ICollection.Count, 否则就利用一个简单的计算数遍历所有元素每次加1获得最后的总数.

另外, 我们也可以在查询中提供一个断言:

   1: int digitCount = “jame921″.Count (c => char.IsDigit (c));   // 3

LongCount跟Count做一样的工作, 只不过它返回的是一个64位的整数, 可以计算超过20亿的元素

Min和Max

源序列: IEnumerable

可选结果选择器: TSource => TResult

Min和Max分别返回输入序列中最小和最大的元素:

   1: int[] numbers = { 28, 32, 14 };

   2:  

   3: int smallest = numbers.Min();    // 14;

   4:  

   5: int largest  = numbers.Max();    // 32;

你也可以包含一个选择表达式:

   1: int smallest = numbers.Max (n => n % 10);   // 8;

如果元素本身并不是可比较的, 那么选择器表达式就是必须的了, 换句话说, 如果元素没有实现IComparable, 例如:

   1: Purchase runtimeError =

   2:  

   3:   dataContext.Purchases.Min();      // 编译错误

   4:  

   5: decimal? lowestPrice =

   6:  

   7:     dataContext.Purchases.Min (p => p.Price);    // OK

一个选择器表达式不仅决定元素之间如何做比较, 同时也可以影响最后的结果. 例如前面的例子返回的结果是一个decimal类型的数值, 而不是一个purchase对象, 为了要获得最便宜的采购订单, 我们需要一个子查询:

   1: Purchase cheapest = dataContext.Purchases

   2:  

   3:   .Where (p => p.Price ==

   4:  

   5:           dataContext.Purchases.Min(p2 => p2.Price))

   6:  

   7:     .FirstOrDefault();

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