MySQL Explain命令用于查看执行效果
入多一点的测试数据,怎么说也应该保证几千条。如果数据量过少,可能会影响MySQL在索引选择上的判断。如此一来,一旦产品上线,数据量增加。索引往往不会按照你的预想工作。
下面让我们设置一个任务:查询category_id为1且comments大于1的情况下,views最多的article_id。 问题很简单,SQL也很简单: SELECT author_id SELECT author_id 下面让我们用explain命令查看索引效果:
EXPLAIN SELECT author_id 这时explain部分结果如下:
显示数据库进行了全表扫描,没有用到索引,并且在过程中文件排序。这样的结果肯定是糟糕的,下面让我们通过建立索引优化一下它:
ALTER TABLE `article` ADD INDEX x ( `category_id` , `comments`, `views` ) ; 这时explain部分结果如下:
虽然不再是全表扫描了,但是仍然存在文件排序。一般来说,文件排序都是由于ORDER BY语句一起的,而我们已经把views字段放到了联合索引里面,为什么没有效果呢?这是因为按照B-Tree的工作原理,先排序category_id,如果遇到相同的category_id则再排序comments,如果遇到相同的comments则再排序views。当comments字段在联合索引里处于中间位置时,因为comments > 1条件是一个范围值,所以导致views部分索引无效。从这个意义上来说,此时的category_id, comments, views联合索引的效果不会比category_id, comments联合索引的效果好。 文件排序是否有问题要视数据分布而定。一般来说应该尽可能避免出现它。可以这样设置索引:
ALTER TABLE `article` ADD INDEX y ( `category_id` , `views` ) ; 这时e |
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