PHPCMS开发文档里看到PHP编码规范
作者 佚名技术
来源 NET编程
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发布时间 2012-03-16
| SQL语句是最常被执行的。最常被执行和最常出现在程序中是完全不同的概念。最常被执行的SQL语句，又可被划分为对大表(数据条目多的)和对小表(数据条目少的)的操作。无论大表或小表，有可分为读(SELECT)多、写(UPDATE/INSERT)多或读写都多的操作。 对常被执行的SQL语句而言，对大表操作需要尤其注意： l 写操作多的，通常可使用写入缓存的方法，先将需要写或需要更新的数据缓存至文件或其他表，定期对大表进行批量写操作。同时，应尽量使得常被读写的大表为定长类型，即便原本的结构中大表并非定长。大表定长化，可以通过改变数据存储结构和数据读取方式，将一个大表拆成一个读写多的定长表，和一个读多写少的变长表来实现； l 读操作多的，需要依据SQL查询频率设置专门针对高频SQL语句的索引和联合索引。 而小表就相对简单，加入符合查询要求的特定索引，通常效果比较明显。同时，定长化小表也有益于效率和负载能力的提高。字段比较少的小定长表，甚至可以不需要索引。 其次，看SQL语句的条件和排序字段是否动态性很高(即根据不同功能开关或属性，SQL查询条件和排序字段的变化很大的情况)，动态性过高的SQL语句是无法通过索引进行优化的。惟一的办法只有将数据缓存起来，定期更新，适用于结果对实效性要求不高的场合。 MySQL索引，常用的有PRIMARY KEY、INDEX、UNIQUE几种，详情请查阅MySQL文档。通常，在单表数据值不重复的情况下，PRIMARY KEY和UNIQUE索引比INDEX更快，请酌情使用。 事实上，索引是将条件查询、排序的读操作资源消耗，分布到了写操作中，索引越多，耗费磁盘空间越大，写操作越慢。因此，索引决不能盲目添加。对字段索引与否，最根本的出发点，依次仍然是SQL语句执行的概率、表的大小和写操作的频繁程度。 5.3.4. 查询优化 MySQL中并没有提供针对查询条件的优化功能，因此需要开发者在程序中对查询条件的先后顺序人工进行优化。例如如下的SQL语句： SELECT * FROM table WHERE a>’0’ AND b<’1’ ORDER BY c LIMIT 10; 事实上无论a>’0’还是b<’1’哪个条件在前，得到的结果都是一样的，但查询速度就大不相同，尤其在对大表进行操作时。 |
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