Web开发人员编程模型:隔离级别

例子：：一个查询比修改频繁，且只保留最新值的货币换位表或者查询表。

5、游标稳定性（Cursor Stability）

游标稳定性隔离扩展了读已提交，并且是许多关系型数据默认的隔离级别。在这种隔离级别中，悲观事务如果在一个单独的语句中执行的话，必须得指定它将修改的记录。这通常可以在"SELECT"查询后附加“FOR UPDATE”关键字来实现。在这种情况下，其他冲突的读写悲观事务都将被阻塞直到该事务结束为止。乐观事务会跟踪提交时被验证的所有修改记录/实体的版本号。这是一种很流行的乐观隔离级别，因此被所有的主流对象关系映射库支持。在Java持久性API中，可以使用FLUSH_ON_COMMIT（尽管查询可能不影响本地改动）来接近达到这种级别，且如果检测到冲突的话，可以抛出OptimisticLockException 异常。这种隔离也同样可以用在HTTP头域的If-Match或者 If-Unmodified-Since中，它可以用来在更新前对比上一个资源的版本或者时间戳。这种级别最好在实体由外部信息（不从数据库中读取）更改，或者改动不会彼此覆盖的情况下使用。

例子：一个共享的公司目录或者一个wiki。

6、可重复读取（Repeatable Read）

可重复读取级别扩展了游标稳定性，它保证事务内的任何数据在事务过程中都不会被修改或者移除。悲观事务需要读取所有记录上的锁，并阻塞其他服务来修改这些记录。乐观事务则会跟踪所有的记录或者实体，并检查它们是否在提交时被修改过。这种级别最好在实体状态能够影响其他实体，或者事务由读写操作构成的情况下使用。

例子：一个订单跟踪数据库，它从一个实体中读取值并用它来计算其他的实体值。

7、快照隔离（Snapshot Isolation）

快照隔离扩展了快照读取和可重复读取，它保证事务中所有进行的读操作都能看到数据库中一致的快照。事务执行的的任何读操作都会有相同的结果，而不管它们在事务中执行的早晚。这和可重复读取不同，因为快照隔离能够防止幻读（查询结果不断变化）。许多关系型数据库采用多版本并发控制（也可以叫做 SERIALIZABLE）来支持这种级别，实现方法是通过锁和冲突检测的组合。在这种级别中，考虑到它可能与悲观机制或者乐观机制相冲突，因此事务一定要做好回滚的准备。悲观机制会通过锁住资源来尝试减少冲突的机会，

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