个人经验总结：MySQL数据库优化技巧集锦
| 碎在不同的磁道上(Solaris)。
使用支持大文件的文件系统(Solaris)。 选择使用哪种文件系统。在Linux上的Reiserfs对于打开、读写都非常快。文件检查只需几秒种。 五、选择应用编程接口
可在不同的操作系统和数据库之间移植。 适宜快速原型。 应该使用DBI/DBD接口。 php 比PERL易学。 使用比PERL少的资源。 通过升级到PHP4可以获得更快的速度。 C MySQL的原生接口。 较快并赋予更多的控制。 低层，所以必须付出更多。 C++ 较高层次，给你更多的时间来编写应用。 仍在开发中 ODBC 运行在Windows和Unix上。 几乎可在不同的SQL服务器间移植。 较慢。MyODBC只是简单的直通驱动程序，比用原生接口慢19%。 有很多方法做同样的事。很难像很多ODBC驱动程序那样运行，在不同的领域还有不同的错误。 问题成堆。Microsoft偶尔还会改变接口。 不明朗的未来。(Microsoft更推崇OLE而非ODBC) ODBC 运行在Windows和Unix上。 几乎可在不同的SQL服务器间移植。 较慢。MyODBC只是简单的直通驱动程序，比用原生接口慢19%。 有很多方法做同样的事。很难像很多ODBC驱动程序那样运行，在不同的领域还有不同的错误。 问题成堆。Microsoft偶尔还会改变接口。 不明朗的未来。(Microsoft更推崇OLE而非ODBC) JDBC 理论上可在不同的操作系统何时据库间移植。 可以运行在web客户端。 Python和其他 可能不错，可我们不用它们。 六、优化应用
在编写应用时，应该决定什么是最重要的： 速度 操作系统间的可移植性 SQL服务器间的可移植性 使用持续的连接。. 缓存应用中的数据以减少SQL服务器的负载。 不要查询应用中不需要的列。 不要使用SELECT * FROM table_name... 测试应用的所有部分，但将大部分精力放在在可能最坏的合理的负载下的测试整体应用。通过以一种模块化的方式进行，你应该能用一个快速“哑模块”替代找到的瓶颈，然后很容易地标出下一个瓶颈。 如果在一个批处理中进行大量修改，使用LOCK TABLES。例如将多个UPDATES或DELETES集中在一起。 七、应该使用可移植的应用
ODBC JDBC Python(或其他有普遍SQL接口的语言) 你应该只使用存在于所有目的SQL服务器中或可以很容易地用其他构造模拟的SQL构造。[url]www.mysql.com上的Crash-me页可以帮助你。[/url] 为操作系统/SQL服务器编写包装程序来提供缺少的功能。 八、如果你需要更快的速度，你应该：
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