优化MySQL数据库查询的三个方法
作者 佚名技术
来源 NET编程
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发布时间 2012-03-17
| 找到一个平衡点，比如在设计索引系统时，考虑表的主要功能（数据修复及编辑）不失为一种明智的选择。 #2: 优化查询性能 在分析查询性能时，考虑EXPLAIN关键字同样很管用。EXPLAIN关键字一般放在SELECT查询语句的前面，用于描述MySQL如何执行查询操作、以及MySQL成功返回结果集需要执行的行数。下面的一个简单例子可以说明（列表C）这一过程： 列表 C mysql> EXPLAIN SELECT city.name, city.district FROM city, country WHERE city.countrycode = country.code AND country.code = ''IND''; +----+-------------+---------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-------------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------------+---------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-------------+ | 1 | SIMPLE | country | const | PRIMARY | PRIMARY | 3 | const | 1 | Using index | | 1 | SIMPLE | city | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 4079 | Using where | +----+-------------+---------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-------------+ 2 rows in set (0.00 sec)这里查询是基于两个表连接。EXPLAIN关键字描述了MySQL是如何处理连接这两个表。必须清楚的是，当前设计要求MySQL处理的是country表中的一条记录以及city表中的整个4019条记录。这就意味着，还可使用其他的优化技巧改进其查询方法。例如，给city表添加如下索引（列表D）： 列表 D mysql> CREATE INDEX idx_ccode ON city(countrycode); Query OK, 4079 rows affected (0.15 sec) Records: 4079 Duplicates: 0 Warnings: 0 现在，当我们重新使用EXPLAIN关键字进行查询时，我们可以看到一个显著的改进（列表E）： 列表 E mysql> EXPLAIN SELECT city.name, city.district FROM city, country WHERE city.countrycode = country.code AND country.code = ''IND''; +----+-------------+---------+-------+---------------+-----------+---------+-------+------+-------------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------------+---------+-------+---------------+-----------+---------+-------+------+-------------+ | 1 | SIMPLE | country | const | PRIMARY | PRI |
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