MySQL查询优化讲座之管理员的优化措施
----------+----------+----------+ | sampdb.member | preload_keys | status | OK |+---------------+--------------+----------+----------+ 如果你希望把其它的数据表载入同一个缓存中,或者为其它的数据表建立键缓存,上面的操作就足够了。 使用查询缓存 MySQL服务器可以使用查询缓存来提高那些重复执行的SELECT语句的处理速度。它对性能的提高通常都是惊人的。查询缓存的工作方式如下所示: · 第一次执行某条SELECT语句的时候,服务器记住该查询的文本内容和它返回的结果。 · 服务器下一次碰到这个语句的时候,它不会再次执行该语句。作为代替,它直接从查询缓存中的得到结果并把结果返回给客户端。 · 查询缓存是基于服务器所接收到的查询字符串的文本内容的。如果某些查询的文本完全相同,那些它就认为这些查询是相同的。如果某些查询的字符不同,或者来自那些使用了不同的字符集或通讯协议的客户端,那么它会认为这些查询是不同的。同样,如果某些查询采用其它的功能相当、但是实际上没有指向相同的数据表(例如引用了不同的数据库中的同名数据表),那么它们也是不同的。 · 当数据表被更新了之后,涉及到该数据表的任何缓存查询都变成无效的,并且会被丢弃。这可以防止服务器返回过期的结果。 在默认情况下,MySQL对查询缓存的支持是内建的。如果你不希望使用这种缓存,并且想避免它所导致的性能开销,可以使用--without-query-cache选项来运行配置脚本建立服务器。 如果需要检测某个服务器是否支持查询缓存,可以检查它的have_query_cache系统变量: mysql> SHOW VARIABLES LIKE ’have_query_cache’; 对于那些支持查询缓存的服务器来说,缓存的操作是基于三个系统变量值的: · query_cache_type决定查询缓存的操作模式。下表显示了可以使用的模式值: 模式 含义 · query_cache_size决定分配给缓存的内存数量,单位是字节。 · query_cache_limit设置被缓存的最大结果集大小;比这个值大的查询结果不会被缓存。 例如,为了激活查询缓存并为它分配16MB内存,在 |
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