MySQL分表优化试验

执行了将近2秒。

mysql> select count(*) from t_group_david;
+----------+
| count(*) |
+----------+
|  1298576 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)
几乎是瞬间的。

mysql> select count(*) from t_group where user_name <> ''david'';
+----------+
| count(*) |
+----------+
|  9090032 |
+----------+
1 row in set (9.26 sec)
执行了将近10秒，可以想象，这个是实际的项目中是不能忍受的。
mysql> select (select count(*) from t_group) - (select count(*) from t_group_david) as total;
+---------+
| total   |
+---------+
| 9090032 |
+---------+
1 row in set (0.00 sec)
几乎是瞬间的。

我们来看看聚集函数。
对于原表的操作。

mysql> select min(money),max(money) from t_group where user_name = ''david'';
+------------+------------+
| min(money) | max(money) |
+------------+------------+
|      -6.41 |     500.59 |
+------------+------------+
1 row in set (0.00 sec)
最小，最大值都是FULL INDEX SCAN。所以是瞬间的。
mysql> select sum(money),avg(money) from t_group where user_name = ''david'';
+--------------+------------+
| sum(money)   | avg(money) |
+--------------+------------+
| 319992383.84 | 246.417910 |
+--------------+------------+
1 row in set (2.15 sec)
其他聚集函数的结果就不是FULL INDEX SCAN了。耗时2.15秒。

对于小表的操作。
mysql> select min(money),max(money) from t_group_david;
+------------+------------+
| min(money) | max(money) |
+------------+------------+
|      -6.41 |     500.59 |
+------------+------------+
1 row in set (1.50 sec)
最大最小值完全是FULL TABLE SCAN,耗时1.50秒，不划算。以此看来。
mysql> select sum(money),avg(money) from t_group_david;
+--------------+------------+
| sum(money)   | avg(money) |
+--------------+------------+
| 319992383.84 | 246.417910 |
+--------------+------------+
1 row in set (1.68 sec)

取得这两个结果也是花了快2秒，快了一点。

我们来看看这个小表的结构。
mysql>

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