Mysql内存参数优化

1、  Key buffer

A、 参数key_buffer_size只对myisam引擎的表起作用；

B、 它决定索引处理的速度，尤其是索引读的速度；

C、 评估 这个参数是否设置合理 可以检查两个状态值 show status like ‘%key_read%’；

D、 Key_read_requests代表 总的请求数，key_reads代表读取磁盘数；

E、  key_reads / key_read_requests应该尽可能的低，至少是1:100，1:1000更好；

F、  另外一个估计key_buffer_size的办法　把你数据库的每个表的索引所占空间大小加起来看看。

2、  Query cache

A、 query cache主要是将SELECT语句和查询结果存放在该缓冲区；

B、 参数query_cache_size 的设置合理性可以检查db的状态：show status like ‘%qcache%’

C、 参数query_cache_type指定是否使用查询缓冲；

D、       设置参数：     query_cache_size = 32M

query_cache_type= 1

E、        一段时间后服务器状态值：

Qcache queries in cache 12737 表明目前缓存的条数

Qcache inserts 20649006

Qcache hits 79060095 　看来重复查询率还挺高的

Qcache lowmem PRunes 617913　有这么多次出现缓存过低的情况

Qcache not cached 189896 　　

Qcache free memory 18573912　　目前剩余缓存空间

Qcache free blocks 5328 这个数字似乎有点大　碎片不少

Qcache total blocks 30953

F、  结果表明：query cache值需要设置的更大一些；

G、 Qcache_free_blocks，如果该值非常大，则表明缓冲区中碎片很多

H、 Qcache_lowmem_prunes的值非常大，则表明经常出现缓冲不够的情况,同时Qcache_hits的值非常大，则表明查询缓冲使用非常频繁，此时需要增加缓冲大小Qcache_hits的值不大，则表明你的查询重复率很低，这种情况下使用查询缓冲反而会影响效率，那么可以考虑不用查询缓冲。此外，在SELECT语句中加入SQL_NO_CACHE可以明确表示不使用查询缓冲。

3、  Table cache

A、 table_cache指定表高速缓存的大小；

B、 每当MySQL访问一个表时，如果在表缓冲区中还有空间，该表就被打开并放入其中，这样可以更快地访问表内容；

C、 通过检查峰值时间的状态值Open_tables和Opened_tables，可以决定是否需要增加table_cache的值。如果你发现open_tables等于table_cache，并且opened_tables在不断增长，那么你就需要增加table_cache的值了；

D、 注意，不能盲目地把

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