数据库菜鸟不可不看简单SQL语句小结
为了大家更容易理解我举出的SQL语句,本文假定已经建立了一个学生成绩管理数据库,全文均以学生成绩的管理为例来描述。 1.在查询结果中显示列名: a.用as关键字:select name as ''姓名'' from students order by age b.直接表示:select name ''姓名'' from students order by age 2.精确查找: a.用in限定范围:select * from students where native in (''湖南'', ''四川'') b.between...and:select * from students where age between 20 and 30 c.“=”:select * from students where name = ''李山'' d.like:select * from students where name like ''李%'' (注意查询条件中有“%”,则说明是部分匹配,而且还有先后信息在里面,即查找以“李”开头的匹配项。所以若查询有“李”的所有对象,应该命令:''%李%'';若是第二个字为李,则应为''_李%''或''_李''或''_李_''。) e.[]匹配检查符:select * from courses where cno like ''[AC]%'' (表示或的关系,与"in(...)"类似,而且"[]"可以表示范围,如:select * from courses where cno like ''[A-C]%'') 3.对于时间类型变量的处理 a.smalldatetime:直接按照字符串处理的方式进行处理,例如: 4.集函数 a.count()求和,如:select count(*) from students (求学生总人数) b.avg(列)求平均,如:select avg(mark) from grades where cno=’B2’ c.max(列)和min(列),求最大与最小 5.分组group 常用于统计时,如分组查总数: 注意:从哪种角度分组就从哪列"group by" 对于多重分组,只需将分组规则罗列。比如查询各届各专业的男女同学人数 ,那么分组规则有:届别(grade)、专业(mno)和性别(gender),所以有"group by grade, mno, gender" select grade, mno, gender, count(*) 通常group还和having联用,比如查询1门课以上不及格的学生,则按学号(sno)分类有: select sno,count(*) from grades 6.UNION联合 合并查询结果,如: SELECT * FROM students 7.多表查询 a.内连接 select g.sno,s.name,c.coursename 左连接特点:显示全部左边表中的所有项目,即使其中有些项中的数据未填写完全。 左外连接返回那些存在于左表而右表中却没有的行,再加上内连接的行。 b2.右连接 与左连接类似 b3.全连接 select sno,name,major 两边表中的内容全部显示 c.自身连接 select c1.cno,c1.coursename,c1.pno,c2.coursename 采用别名解决问题。 d.交叉连接 select lastname+firstname from lastname CROSS JOIN firstanme 相当于做笛卡儿积 8.嵌套查询 a.用关键字IN,如查询李山的同乡: select * from students b.使用关键字EXIST, |
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