SQL数据库完全手册
作者 佚名技术
来源 数据库编程
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发布时间 2012-03-22
| PRIMARY KEY --是本表的主键。 ２、更改表格 ALTER TABLE table_name ADD COLUMN column_name DATATYPE 说明：增加一个栏位（没有删除某个栏位的语法。 ALTER TABLE table_name ADD PRIMARY KEY (column_name) 说明：更改表得的定义把某个栏位设为主键。 ALTER TABLE table_name DROP PRIMARY KEY (column_name) 说明：把主键的定义删除。 ３、建立索引 CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name) 说明：对某个表格的栏位建立索引以增加查询时的速度。 ４、删除 DROP table_name DROP index_name 二、的资料形态 DATATYPEs smallint 16 位元的整数。 interger 32 位元的整数。 decimal(p,s) p 精确值和 s 大小的十进位整数，精确值p是指全部有几个数(digits)大小值，s是指小数 点後有几位数。如果没有特别指定，则系统会设为 p=5; s=0 。 float 32位元的实数。 double 64位元的实数。 char(n) n 长度的字串，n不能超过 254。 varchar(n) 长度不固定且其最大长度为 n 的字串，n不能超过 4000。 graphic(n) 和 char(n) 一样，不过其单位是两个字元 double-bytes， n不能超过127。这个形态是为 了支援两个字元长度的字体，例如中文字。 vargraphic(n) 可变长度且其最大长度为 n 的双字元字串，n不能超过 2000。 date 包含了 年份、月份、日期。 time 包含了 小时、分钟、秒。 timestamp 包含了 年、月、日、时、分、秒、千分之一秒。 三、资料操作 ＤＭＬ （Data Manipulation Language) 资料定义好之後接下来的就是资料的操作。资料的操作不外乎增加资料（insert)、查询资料（query）、更改资料（update) 、删除资料（delete）四种模式，以下分 别介绍他们的语法： １、增加资料： INSERT INTO table_name (column1,column2,...) VALUES ( value1,value2, ...) 说明： 1.若没有指定column 系统则会按表格内的栏位顺序填入资料。 2.栏位的资料形态和所填入的资料必须吻合。 3.table_name 也可以是景观 view_name。 INSERT INTO table_name (column1,column2,...) SELECT columnx,columny,... FROM another_table 说明：也可以经过一个子查询（subquery）把别的表格的资料填入。 ２、查询资料： 基本查询 SELECT column1,columns2,... FROM table_name 说明：把table_name 的特定栏位资料全部列出来 SELECT * FROM table_name WHERE column1 = xxx [AND column2 > yyy] [OR column3 <> zzz] 说明： 1.''*''表示全部的栏位都列出来。 2.WHERE 之後是接条件式，把符合条件的资料列出来。 SELECT column1,column2 FROM table_name ORDER BY column2 [DESC] 说明：ORDER BY 是指定以某个栏位做排序，[DESC]是指从大到小排列，若没有指明，则是从小到大 排列 组合查询 组合查询是指所查询得资料来源并不只有单一的表格，而是联合一个以上的 表格才能够得到结果的。 SELECT * FROM table1,table2 WHERE table1.colum1=table2.column1 说明： 1.查询两个表格中其中 column1 值相同的资料。 2.当然两个表格相互比较的栏位，其资料形态必须相同。 3.一个复杂的查询其动用到的表格可能会很多个。 整合性的查询： SELECT COUNT (*) FROM table_name WHERE column_name = xxx 说明： 查询符合条件的资料共有几笔。 SELECT SUM(column1) FROM table_name 说明： 1.计算出总和，所选的栏位必须是可数的数字形态。 2.除此以外还有 AVG() 是计算平均、MAX()、MIN()计算最大最小值的整合性查询。 SELECT column1,AVG(column2) FROM table_name GROUP BY column1 HAVING AVG(column2) > xxx 说明： 1.GROUP BY: 以column1 为一组计算 column2 的平均值必须和 AVG、SUM等整合性查询的关键字 一起使用。 2.HAVING : 必须 |
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