SQL Server 7.0 入门（三）

作者佚名技术来源数据库编程浏览发布时间 2012-03-22

组建立详细记录结果数据集（象SELECT），它也可为每组产生总的记录（象GROUP BY）。
在COMPUT BY中，定义BY子句不是必要的。如果没有定义BY子句，则认为整个表为一个组，并且只有两个结果数据集产生，一个拥有所有详细记录，另一个只有一行，它拥有总记录。
注意：当在COMPUTE中使用BY时，则要求在所有组合列中包含ORDER BY。

Cube和Rollup操作
    CUBE和ROLLUP操作可比简单的GROUP BY产生更多的聚合值。在产生交叉标签报告（cross tab reports）时，这些操作非常有用。如果查询使用n个组合列，则有2n个计算聚合的组合。

从多个表中访问数据
    我们已讨论了如何访问单个表中的数据。从多个表中访问数据也是可能的。从多个表中访问数据称为连接表（joining a table）。
1、  CROSS JOIN（笛卡尔积）
CROSS JOIN是简单地、不加任何约束条件地把表组合。CROSS JOIN后结果的行数是连接前两个表行数的乘积。如果对两个分别有好几千行的表进行连接，则结果是不可想象的。
2、  INNER JOIN
INNER JOIN是组合两个表最常用的方法。INNER JOIN是基于一个判别式进行的，这个判别式称为连接条件。连接条件和WHERE子句一起定义。连接条件由来自两个表中的列组成，并使用一个比较条件来对列的值进行比较。通过比较的值包含在结果数据集中，以下是Inner JOIN的语法：
语法1：（ANSI 92）
Select <select_list>
FROM <table1> INNER JOIN <table2>
ON <table1>.<column name> = <table2>.<column name>
语法2：
Select <select_list>
FROM <table1>,<table2> WHERE <table1>.<column name> = <table2>.<column name>
在FROM 子句中可为表定义别名，并在任何地方都可用别名代替真名。
注意：如果作为连接条件的列中有空值，则空值不能和任何值匹配，因此结果中不包含有空值的行。
3、  Left Outer JOIN
在Inner JOIN中，只有在两个表中匹配的行才能在结果数据集中。但在Left Outer JOIN中，所有左边表中的行都出现在结果数据集中，如果左边表中的某一行在右边表中没有匹配的行，则以空值取代右边表中的值和它连接。
语法如下：（ANSI 92）
Select <select_list>
FROM <table1> LEFT OUTER JOIN <table2>
ON <table1>.<column name> = <table2>.<column name>
4、  Right Outer JOIN
Right Out JOIN和Left Outer JOIN相似，不同的是把右边的表作为外部表（所有右边表中的行包含在结果数据集中）。
语法如下：
Select <select_list>
FROM <table1> RIGHT OUTER JOIN <table2>
ON <table1>.<column name> = <table2>.<column name>
5、  Full Outer JOIN
在Full Outer JOIN中，所有两个表中的行都包含在结果数据集中。
语法如下：
Select <select_list>
FROM <table1> FULL OUTER JOIN <table2>
ON <table1>.<column name> = <table2>.<column name>

Case语句
    当对不同条件产生不同的结果值时，可使用Case语句。
    Case语句计算所有定义的条件，并按条件是否为真而返回结果。
语法如下：
CASE [<input_expression>]
WHEN <when_expression> THEN <result_expression>
[ELSE <else_expression>]
END
Input_expression是任何有效的SQL Server表达式或布尔表达式。
When_expression是任何有效的SQL Server表达式或布尔表达式。这个表达式和Input_e

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