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SQLite查询优化

作者 佚名技术 来源 NET编程 浏览 发布时间 2012-04-10
得到对一个表查询的总代价(就是上面各个代价的总和),再对第二个表进行同样的操作,这样如此直到把FROM子句中所有的表都计算出各自的代价,最后取最小的,这将作为嵌套循环的最内层,依次可以得到整个嵌套循环的嵌套顺序,此时正是最优的,达到了优化的目的。

5)    所以循环的嵌套顺序不一定是与FROM子句中的顺序一致,因为在执行过程中会用索引优化来重新排列顺序。

六、索引

   在SQLite中,有以下几种索引:

1)    单列索引

2)    多列索引

3)    唯一性索引

4)    对于声明为:INTEGER PRIMARY KEY的主键来说,这列会按默认方式排序,所以虽然在数据字典中没有对它生成索引,但它的功能就像个索引。所以如果在这个主键上在单独建立索引的话,这样既浪费空间也没有任何好处。

运用索引的注意事项:

1)    对于一个很小的表来说没必要建立索引

2)    在一个表上如果经常做的是插入更新操作,那么就要节制使用索引

3)    也不要在一个表上建立太多的索引,如果建立太多的话那么在查询的时候SQLite可能不会选择最好的来执行查询,一个解决办法就是建立聚蔟索引

索引的运用时机:

1)    操作符:=、>、<、IN等

2)    操作符BETWEEN、LIKE、OR不能用索引,

       如BETWEEN:SELECT * FROM mytable WHERE myfield BETWEEN 10 and 20;

       这时就应该将其转换成:

       SELECT * FROM mytable WHERE myfield >= 10 AND myfield <= 20;

       此时如果在myfield上有索引的话就可以用了,大大提高速度

       再如LIKE:SELECT * FROM mytable WHERE myfield LIKE ''sql%'';

       此时应该将它转换成:

       SELECT * FROM mytable WHERE myfield >= ''sql'' AND myfield < ''sqm'';

       此时如果在myfield上有索引的话就可以用了,大大提高速度

       再如OR:SELECT * FROM mytable WHERE myfield = ''abc'' OR myfield = ''xyz'';

       此时应该将它转换成:

       SELECT * FROM mytable WHERE myfield IN (''abc'', ''xyz'');

       此时如果在myfield上有索引的话就可以用了,大大提高速度

3)    有些时候索引都是不能用的,这时就应该遍历全表(程序演示)

       SELECT * FROM mytable WHERE myfield % 2 = 1;

       SELECT * FROM mytable WHERE substr(myfield, 0, 1) = ''w'';

       SELECT * FROM mytable WHERE length(myfield) < 5;

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