SQLite查询优化
得到对一个表查询的总代价(就是上面各个代价的总和),再对第二个表进行同样的操作,这样如此直到把FROM子句中所有的表都计算出各自的代价,最后取最小的,这将作为嵌套循环的最内层,依次可以得到整个嵌套循环的嵌套顺序,此时正是最优的,达到了优化的目的。
5) 所以循环的嵌套顺序不一定是与FROM子句中的顺序一致,因为在执行过程中会用索引优化来重新排列顺序。 六、索引 在SQLite中,有以下几种索引: 1) 单列索引 2) 多列索引 3) 唯一性索引 4) 对于声明为:INTEGER PRIMARY KEY的主键来说,这列会按默认方式排序,所以虽然在数据字典中没有对它生成索引,但它的功能就像个索引。所以如果在这个主键上在单独建立索引的话,这样既浪费空间也没有任何好处。 运用索引的注意事项: 1) 对于一个很小的表来说没必要建立索引 2) 在一个表上如果经常做的是插入更新操作,那么就要节制使用索引 3) 也不要在一个表上建立太多的索引,如果建立太多的话那么在查询的时候SQLite可能不会选择最好的来执行查询,一个解决办法就是建立聚蔟索引 索引的运用时机: 1) 操作符:=、>、<、IN等 2) 操作符BETWEEN、LIKE、OR不能用索引, 如BETWEEN:SELECT * FROM mytable WHERE myfield BETWEEN 10 and 20; 这时就应该将其转换成: SELECT * FROM mytable WHERE myfield >= 10 AND myfield <= 20; 此时如果在myfield上有索引的话就可以用了,大大提高速度 再如LIKE:SELECT * FROM mytable WHERE myfield LIKE ''sql%''; 此时应该将它转换成: SELECT * FROM mytable WHERE myfield >= ''sql'' AND myfield < ''sqm''; 此时如果在myfield上有索引的话就可以用了,大大提高速度 再如OR:SELECT * FROM mytable WHERE myfield = ''abc'' OR myfield = ''xyz''; 此时应该将它转换成: SELECT * FROM mytable WHERE myfield IN (''abc'', ''xyz''); 此时如果在myfield上有索引的话就可以用了,大大提高速度 3) 有些时候索引都是不能用的,这时就应该遍历全表(程序演示) SELECT * FROM mytable WHERE myfield % 2 = 1; SELECT * FROM mytable WHERE substr(myfield, 0, 1) = ''w''; SELECT * FROM mytable WHERE length(myfield) < 5; |
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