Linux性能监控、调优(CPU篇)

　　前言: 网上其实有很多关于这方面的文章,那为什么还会有此篇呢,有这么几个原因,是我翻译的动力,第一,概念和内容虽然老套,但都讲得很透彻,还很全面.第二,理论结合实际,其中案例分析都不错.第三,不花哨,采用的工具及命令都是最基本的,有助于实际操作.但本人才疏学浅,译文大多数都是立足于自己对原文的理解,大家也可以自己去OSCAN上找原文,如果有什么较大出入,还望留言回复,甚是感激!

　　1.0 性能监控介绍

　　性能优化就是找到系统处理中的瓶颈以及去除这些的过程,多数管理员相信看一些相关的"cook book"就可以实现性能优化,通常通过对内核的一些配置是可以简单的解决问题,但并不适合每个环境,性能优化其实是对OS 各子系统达到一种平衡的定义,这些子系统包括了:

　　CPU

　　Memory

　　IO

　　Network

　　这些子系统之间关系是相互彼此依赖的,任何一个高负载都会导致其他子系统出现问题.比如:

　　大量的页调入请求导致内存队列的拥塞

　　网卡的大吞吐量可能导致更多的 CPU开销

　　大量的CPU开销又会尝试更多的内存使用请求

　　大量来自内存的磁盘写请求可能导致更多的 CPU 以及 IO问题

　　要对一个系统进行优化,查找瓶颈来自哪个方面是关键,虽然看似是某一个子系统出现问题,其实有可能是别的子系统导致的.

　　1.1 确定应用类型

　　基于需要理解该从什么地方来入手优化瓶颈,重要的一点,就是理解并分析当前系统的特点,多数系统所跑的应用类型,主要为2种:

　　IO Bound(译注:IO 范畴): 在这个范畴中的应用,一般都是高负荷的内存使用以及存储系统,这实际上表示IO 范畴的应用,就是一个大量数据处理的过程.IO 范畴的应用不对CPU以及网络发起更多请求(除非类似NAS这样的网络存储硬件).IO 范畴的应用通常使用CPU 资源都是为了产生IO 请求以及进入到内核调度的sleep 状态.通常数据库软件(译注:mysql,oracle等)被认为是IO 范畴的应用类型.

　　CPU Bound(译注:CPU 范畴): 在这个范畴中的应用,一般都是高负荷的CPU 占用. CPU 范畴的应用,就是一个批量处理CPU 请求以及数学计算的过程.通常web server,mail server,以及其他类型服务被认为是CPU 范畴的应用类型.

　　1.2 确定基准线统计

　　系统利用率情况,一般随管理员经验以及系统本身用途来决定.唯一要清楚的就是,系统优化希望达成什么效果,以及哪些方面是需要优化,还有参考值是什么?因此就建立一个基准线,这个统计数据是系统可用性能状态值,用来比较不可用性能状态值.

　　在以下例子中,1个系统性能的基准线快照,用来比较当高负荷时的系统性能快照.

　　# vmstat 1

　　procs memory swap io system cpu

　　r b swpd free buff cache si so bi bo in cs us sy wa id

　　1 0 138592 17932 126272 214244 0 0 1 18 109 19 2 1 1 96

　　0 0 138592 17932 126272 214244 0 0 0 0 105 46 0 1 0 99

　　0 0 138592 17932 126272 214244 0 0 0 0 198 62 40 14 0 45

　　0 0 138592 17932 126272 214244 0 0 0 0 117 49 0 0 0 100

　　0 0 138592 17924 126272 214244 0 0 0 176 220 938 3 4 13 80

　　0 0 138592 17924 126272 214244 0 0 0 0 358 1522 8 17 0 75

　　1 0 138592 17924 126272 214244 0 0 0 0 368 1447 4 24 0 72

　　0 0 138592 17924 126272 214244 0 0 0 0 352 1277 9 12 0 79

　　# vmstat 1

　　procs memory swap io system cpu

　　r b swpd free buff cache si so bi bo in cs us sy wa id

　　2 0 145940 17752 118600 215592 0 1 1 18 109 19 2 1 1 96

　　2 0 145940 15856 118604 215652 0 0 0 468 789 108 86 14 0 0

　　3 0 146208 13884 118600 214640 0 360 0 360 498 71 91 9 0 0

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