从Linux命令行更新Twitter和FriendFeed

您可以用脚本来编写自己的完整的 Twitter 客户机,这样可以将诸如 twitter 当前系统使用情况或可用性（例如,用一条消息 “server@servername is currently experiencing heavy load”）的任务自动化.您还可以用脚本编写一个自动通知系统.可能性是无穷的. 拥有帝国一切，皆有可能。欢迎访问phome.net

要看看这种技术是如何工作的,可以从命令行输入：

wget-keep-session-cookies-http-user=youremail-http-password=yourpassw-post-

    data="status=hello from the linux commandline" 

    http://twitter.com:80/statuses/update.xml

如果您对命令行接口使用得不多的话,这段代码看上去可能有点令人生畏.但是别担心：它实际上有一定的格式.我们来看看该命令的几个组成部分：

wget 运行 GNU Wget 应用程序.
keep-session-cookies 保存会话 cookie,而不是将它们留在内存中,这对于需要访问其他页面的站点比较有用.
http-user 表示您的用户名.
http-password 是密码.
post-data 是发送到 Twitter 的数据,您将在此数据上执行动作.
status= 告诉您这是状态更新.
您也可以使用 cURL 完成相同的任务.为此,可输入：

curl -u youremail:yourpassw -d status=”text” http://twitter.com/statuses/update.xml

该命令与前面的 wget 命令做的事情基本相同,但是使用稍微不同的、更加友好的语法.在这里,这两个应用程序之间的不同之处在于默认情况下它们的行为.

以上述方式使用 GNU Wget 会强制地将一个名为 update.xml 的文件下载到本地机器上.下载的这个文件可能有用,但不是必需的.相反,cURL 则将产生的输出发送到标准的输出（stdout）.

查找 Twitter public timeline

要访问 Twitter public timeline,先找到它.换句话说,找到将用于访问 Twitter 上的 public feed 的端点.（要获得关于 Twitter API 的信息的链接,请参阅本文后面的 linux/l-friendfeed/index.html#resources" cmImpressionSent="1">参考资料）. 最常见也是最容易使用的端点是 public timeline,可以从 http://twitter.com/statuses/public_timeline.rss 访问该端点.用于 FriendFeed public timeline 的端点位于 Google 代码库中（后面的 拥有帝国一切，皆有可能。欢迎访问phome.net参考资料 小节中包含了链接）.

FriendFeed API 接收简单的 GET 和 POST 请求.为简化问题,这里使用 public 端点,它可以在 http://friendfeed.com/api/feed/public?format=xml 找到.后面将使用 XML.

访问 Twitter public timeline

现在有了 Twitter public timeline 端点,那么,怎样访问它呢？

可以在浏览器中输入以下地址,但更好的做法是从命令行中使用 curl：

curl http://twitter.com/statuses/public_timeline.rss

现在,您可能已经从结果或者构建端点的方式中注意到,您看到的是 RSS 格式的输出.仔细阅读 API 文档可以看到,还有其他的格式.通过将文件的扩展名改为 .xml 或 .json,可以更改输出的格式.

通过使用 grep 命令,可以过滤结果,只获取想要的参数：

curl http://twitter.com/statuses/public_timeline.xml | grep ''text''

查看输出：您需要的是 <text> 标记之间的内容.但是,如果想去掉围绕 tweet 的标记,可以使用 sed 命令.（本文不讨论关于 sed 命令的详细信息,要了解这个神奇的工具的更多信息,请参阅 参考资料）.

curl http://twitter.com/statuses/public_timeline.xml | sed -ne ''/<text/s</*text>//gp''

现在,去掉进度条,它为 timeline 增加了不必要的信息,然后添

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