正则表达式实现资料验证的技术总结

资料验证无论在C/S还是在B/S中的使用都是非常普遍的, 过去大家喜欢用一堆的 IF...else...判断输入的内容是否满足要求.

如今很多语言都支持正则表达式, 它定义了一套自己的语法规则 (常见语法包括；字符匹配、重复匹配、字符定位、转义匹配和其他高级语法)来完成各种资料的验证, 功能之强大在我看来几乎到了无敌的地步.

但是据我所了解(呵呵, 很可能是坐井观天, 如果有让哪位不爽请原谅我没见过世面)很多很多自称为(或他称)程序员的在平时的工作中很少用到正则表达式, 不知道什么原因, 可能是熟悉的环境比较安稳, 懒得求新； 也可能是当看到一长串诸如:

^([\w-\.]+)@((\[[0-9]{1,3}\.[0-9]{1,3}\.[0-9]{1,3}\.)|(([\w-]+\.)+))([a-zA-Z]{2,4}|[0-9]{1,3})(\]?)$的外星符号时眼眨晕, 不想求新；当然也可能是基本掌握了一些常用的资料验证的正则表达式, 便不想再去了解其中的原理.

当然这种现象是好是坏不好评说, 每个人想的都会有所不同. 但我依然强烈建议学懂它, 掌握正则表达式的使用方法会给工作带来很多方便, 因为它除了对于资料验证游刃有余外, 还能查找和查找替换，能在文本和数据流里测试特定的条件。能从大量的邮件中剔除垃圾邮件。在垃圾邮的回收应用中，程序使用正则表达式来判断在来信栏内是否存在已知的垃圾邮件地址。邮件过滤程序通常都使用正则表达式来执行这个操作。

任何一种技术带来好处的同时也带来了很多不便, 正则表达式的强大也是基于它语法的复杂--可读性非常非常差! 所以说你要想很好的使用正则表达式, 又不想花一天的时间看别人写的那一长串外星字符, 只有自己把它学懂. 然后自已去写.

附件一:

正则表达式语法:

字符 说明

\ 将下一字符标记为特殊字符、文本、反向引用或八进制转义符。例如，“n”匹配字符“n”。“\n”匹配换行符。序列“\\”匹配“\”，“\(”匹配“(”。

^ 匹配输入字符串开始的位置。如果设置了 RegExp 对象的 Multiline 属性，^ 还会与“\n”或“\r”之后的位置匹配。

$ 匹配输入字符串结尾的位置。如果设置了 RegExp 对象的 Multiline 属性，$ 还会与“\n”或“\r”之前的位置匹配。

* 零次或多次匹配前面的字符或子表达式。例如，zo* 匹配“z”和“zoo”。* 等效于 {0,}。

+ 一次或多次匹配前面的字符或子表达式。例如，“zo+”与“zo”和“zoo”匹配，但与“z”不匹配。+ 等效于 {1,}。

? 零次或一次匹配前面的字符或子表达式。例如，“do(es)?”匹配“do”或“does”中的“do”。? 等效于 {0,1}。

{n} n 是非负整数。正好匹配 n 次。例如，“o{2}”与“Bob”中的“o”不匹配，但与“food”中的两个“o”匹配。

{n,} n 是非负整数。至少匹配 n 次。例如，“o{2,}”不匹配“Bob”中的“o”，而匹配“foooood”中的所有 o。''o{1,}'' 等效于 ''o+''。''o{0,}'' 等效于 ''o*''。

{n,m} m 和 n 是非负整数，其中 n <= m。至少匹配 n 次，至多匹配 m 次。例如，“o{1,3}”匹配“fooooood”中的头三个 o。''o{0,1}'' 等效于 ''o?''。注意：您不能将空格插入逗号和数字之间。

? 当此字符紧随任何其他限定符（*、+、?、{n}、{n,}、{n,m}）之后时，匹配模式是“非贪心的”。“非贪心的”模式匹配搜索到的、尽可能短的字符串，而默认的“贪心的”模式匹配搜索到的、尽可能长的字符串。例如，在字符串“oo

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