五个常见 PHP数据库问题
ce("DB.php");
function add_user( $name, $pass ) { $rows = array(); $dsn = 'mysql://root:password@localhost/bad_badid'; $db =& DB::Connect( $dsn, array() ); if (PEAR::isError($db)) { die($db->getMessage()); } $res = $db->query( "SELECT max(id) FROM users" ); $id = null; while( $res->fetchInto( $row ) ) { $id = $row[0]; } $id += 1; $sth = $db->prepare( "INSERT INTO users VALUES(?,?,?)" ); $db->execute( $sth, array( $id, $name, $pass ) ); return $id; } $id = add_user( 'jerry', 'pass' ); var_dump( $id ); ?> add_user.php 中的代码首先执行一个查询以找到 id 的最大值。然后文件以 id 值加 1 运行一个 INSERT 语句。该代码在负载很重的服务器上会在竞态条件中失败。另外,它也效率低下。 那么替代方案是什么呢?使用 MySQL 中的自动增量特性来自动地为每个插入创建惟一的 ID。更新后的模式如下所示。 清单 5. Goodid.php DROP TABLE IF EXISTS users; CREATE TABLE users ( id MEDIUMINT NOT NULL AUTO_INCREMENT, login TEXT NOT NULL, password TEXT NOT NULL, PRIMARY KEY( id ) ); INSERT INTO users VALUES ( null, 'jack', 'pass' ); INSERT INTO users VALUES ( null, 'joan', 'pass' ); INSERT INTO users VALUES ( null, 'jane', 'pass' ); 我们添加了 NOT NULL 标志来指示字段必须不能为空。我们还添加了 AUTO_INCREMENT 标志来指示字段是自动增量的,添加 PRIMARY KEY 标志来指示那个字段是一个 id。这些更改加快了速度。清单 6 展示了更新后的 PHP 代码,即将用户插入表中。 清单 6. Add_user_good.php <?php require_once("DB.php"); function add_user( $name, $pass ) { $dsn = 'mysql://root:password@localhost/good_genid'; $db =& DB::Connect( $dsn, array() ); if (PEAR::isError($db)) { die($db->getMessage()); } $sth = $db->prepare( "INSERT INTO users VALUES(null,?,?)" ); $db->execute( $sth, array( $name, $pass ) ); $res = $db->query( "SELECT last_insert_id()" ); $id = null; while( $res->fetchInto( $row ) ) { $id = $row[0]; } return $id; } $id = add_user( 'jerry', 'pass' ); var_dump( $id ); ?> 现在我不是获得最大的 id 值,而是直接使用 INSERT 语句来插入数据,然后使用 SELECT 语句来检索最后插入的记录的 id。该代码比最初的版本及其相关模式要简单得多,且效率更高。
问题 3:使用多个数据库 偶尔,我们会看到一个应用程序中,每个表都在一个单独的数据库中。在非常大的数据库中这样做是合理的,但是对于一般的应用程序,则不需要这种级别的分割。此外,不能跨数据库执行关系查询,这会影响使用关系数据库的整体思想,更不用说跨多个数据库管理表会更困难了。 那么,多个数据库应该是什么样的呢?首先,您需要一些数据。清单 7 展示了分成 4 个文件的这样的数据。 清单 7. 数据库文件 Files.sql: CREATE TABLE files ( id MEDIUMINT, |
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