五个常见 PHP 数据库问题
res->fetchInto( $row ) ) { $files = $row[0]; }
$rows = array(); foreach( split( '','',$files ) as $file ) return $rows; $files = get_files( ''jack'' ); var_dump( $files ); 该技术很慢,难以维护,且没有很好地利用数据库。惟一的解决方案是重新架构模式,以将其转换回到传统的关系形式,如下所示。 清单 12. Good.sql DROP TABLE IF EXISTS files; DROP TABLE IF EXISTS users; INSERT INTO users VALUES ( 1, ''jack'', ''pass'' ); 这里,每个文件都通过 user_id 函数与文件表中的用户相关。这可能与任何将多个文件看成数组的人的思想相反。当然,数组不引用其包含的对象 —— 事实上,反之亦然。但是在关系数据库中,工作原理就是这样的,并且查询也因此要快速且简单得多。清单 13 展示了相应的 PHP 代码。 清单 13. Get_good.php <?php function get_files( $name ) $rows = array(); $files = get_files( ''jack'' ); var_dump( $files ); 这里,我们对数据库进行一次查询,以获得所有的行。代码不复杂,并且它将数据库作为其原有的用途使用。 问题 5:n+1 模式 我真不知有多少次看到过这样的大型应用程序,其中的代码首先检索一些实体(比如说客户),然后来回地一个一个地检索它们,以得到每个实体的详细信息。我们将其称为 n+1 模式,因为查询要执行这么多次 —— 一次查询检索所有实体的列表,然后对于 n 个实体中的每一个执行一次查询。当 n=10 时这还不成其为问题,但是当 n=100 或 n=1000 时呢?然后肯定会出现低效率问题。清单 14 展示了这种模式的一个例子。 清单 14. Schema.sql DROP TABLE IF EXISTS authors; DROP TABLE IF EXISTS books; INSERT INTO authors VALUES ( null, ''Jack Herrington'' ); INSERT INTO books VALUES ( null, 1, ''Code Generation in Action'' ); 该模式是可靠的,其中没有任何错误。问题在于访问数据库以找到一个给定作者的所有书籍的 |
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