低级技巧

假设您希望坚持使用 Declarative Transaction 模型来简化事务处理，但是仍然能在高用户并发性场 景中增加吞吐量。同时，您应该在这种事务策略中使用低级技巧。通过此技巧，您通常会遇到与先读取技 巧相同的折衷问题：读取操作通常是在事务作用域的外部完成的。并且，实现这种技巧最有可能需要代码 重构。

我仍然从 清单 1 中的示例入手。不用在相同的方法中使用编程事务，而是将更新操作移动到调用栈 的另一个公共方法中。然后，完成读取操作和处理时，您可以调用更新方法；它会开始一个事务，调用更 新方法并返回。清单 3 演示了这个技巧：

清单 3. 使用 High Concurrency 策略（低级技巧）

@TransactionAttribute

(TransactionAttributeType.SUPPORTS)public void processTrade(TradeData trade) throws 

Exception {   try {      //first validate the trade      TraderData trader = 

service.getTrader(trade.getTraderID());      validateTraderEntitlements(trade, 

trader);      verifyTraderLimits(trade, trader);      performPreTradeCompliance

(trade, trader);      //now adjust the account      AcctData acct = service.getAcct

(trade.getAcctId());      verifyFundsAvailability(acct, trade);      adjustBalance

(acct, trade);      performPostTradeCompliance(trade, trader);      //Now perform 

the updates      processTradeUpdates(trade, acct);   } catch (Exception up) {    

  throw up;   }}@TransactionAttribute(TransactionAttributeType.REQUIRED)

public void processTradeUpdates(TradeData trade, AcctData acct) throws Exception {   

try {      service.insertTrade(trade);      service.updateAcct(trade);   } catch 

(Exception up) {      ctx.setRollbackOnly();      throw up;   }}

事务策略: 高并发策略-学习如何为支持高用户并发性的应用程序实现事务策略(6)

通过此技巧，您可以有效地在调用栈的较低层次开始事务，从而减少花费在数据库中的时间。注意， processTradeUpdates() 方法仅更新在父方法（或以上）中修改中创建的实体。再次，保持事务的时间不 再是 6 秒，您只需要 300 ms。

现在是最难的部分。与 API 层策略或 Client Orchestration 策略不同，High Concurrency 策略并 未使用一致的实现方法。这便是 图 1 看上去为何像一名经验丰富的曲棍球员（包括缺少的牙齿）的原因 。对于一些 API 调用，事务可能会在 API 层的末端开始，而其他时候，它可能仅限于 DAO 层（特别是 对于LUW 中的单表更新）。技巧是确定在多个客户机请求之间共享的方法，并确保如果某个事务是在较高 级的方法中开始的，则它将在较低级的方法中使用。遗憾的是，此特性的效果是，作为非事务拥有者的较 低级方法可以对异常执行回滚。结果，开始事务的父方法不能对异常采取正确的措施，并且在尝试回滚（ 或提交）已经标记为回滚的事务时会出现异常。

实现指南

有些情况仅需要稍微小些的事务作用域来满足吞吐量和并发性需求，而另一些情况需要大大缩小事务 作用域来实现所需的目的。不管具体情况如何，您都可以遵循以下的实现指导，它们能够帮助您设计和实 现High Concurrency 策略：

在着手使用低级别技术之前，首先要从先读技术开始。这样，事务至少包含在应用程序架构的 API 层 ，并且不扩散到其他层中。

当使用声明性事务时，经常使用 REQUIRED 事务

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