AOP@Work: 用AspectJ进行性能监视，第1部分 - 编程入门网
| 连接的描述找到正确的数据库统计值，并 根据 SQL 键字符串找到语句统计值。lookupStats() 是防御性的，也就是说它 在 应用程序的使用违背预期的时候，会检查 null 值。在这篇文章的第二部分，我 将介绍如何用 AOP 系统地保证监视代码不会在被监视的应用程序中造成问题。
第 1 部分结束语 迄今为止，我构建了一个核心的监视基础设施，可以系统地跟踪应用程序的 性 能、测量 servlet 操作中的数据库活动。监视代码可以自然地插入 JMX 接口来 公开结果，如图 5 所示。代码已经能够监视重要的应用程序逻辑，您也已经看 到 了扩展和更新监视方式有多容易。 图 5. 监视数据库结果
虽然这里提供的代码相当简单，但却是对传统方式的巨大修改。AspectJ 模 块 化的方式让我可以精确且一致地处理监视功能。比起在整个示例应用程序中用分 散的调用更新统计值和跟踪上下文，这是一个重大的改进。即使使用对象来封装 统计跟踪，传统的方式对于每个用户操作和每个资源访问，也都需要多个调用。 实现这样的一致性会很繁琐，也很难一次实现，更不用说维护了。 在这篇文章的第二部分中，我将把重点放在开发和部署基于 AOP 的性能监视 系统的编程问题上。我将介绍如何用 AspectJ 5 的装入时编织来监视运行在 Apache Tomcat 中的多个应用程序，包括在第三方库中进行监视。我将介绍如何 测量监视的开销，如何选择性地在运行时启用监视，如何测量装入时编织的性能 和内存影响。我还会介绍如何用方面防止监视代码中的错误造成应用程序错误。 最后，我将扩展 Glassbox Inspector，让它支持 Web 服务和常见的 Web 应用 程 序框架（例如 Struts 和 Spring ）并跟踪应用程序错误。欢迎继续阅读！ |
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