用BIRT实现高级图表：用基于Eclipse的BIRT创建具有专业外观的报告 - 编程入门网

选择 Series，然后为 Color By 选项选择 Categories。这会使每个图表类别 显示不同的颜色。

当用户把鼠标停留在一个数据点上时，我们希望图表显示一个工具提示。选择 Series > Value (Y) Series 并单击 Interactivity。把事件设置为 Mouse Over，把操作设置为 Show Tooltip，并输入 "contentquot; + row["SALES"] + " made on " + row["ORDERDATE"] 作为 Tooltip Text，然后单击 Close。

现在旋转 x 轴标签，让文本看起来不那么乱。选择 Chart Area > Axis > X-Axis。单击 Label 框旁边的 A。在 font editor 中，拖动旋转臂并把值 设置为 -45 度，单击 OK。

图 21. 编辑字体

因为这个图中只有一个数据系列，所以不需要图例。选择 Chart Area > Legend 并取消 Visible 复选框。单击 Finish 返回 Report Editor。选择这个 图表并把它扩大到合理的大小。使用 Ctrl+s 保存报告。

创建消费者报告

下面定制第三个报告模板来创建消费者报告。这个报告用一个饼图显示购买指 定产品的消费者的分布。另外，通过一个区域图显示每个消费者随时间变化的购 买量。产品标识符通过一个参数传递给报告。用户可以把鼠标停留在饼图中的图 例上，从而突出显示代表特定消费者的饼图部分。用户还可以单击区域图中的图 例项，从而显示或隐藏代表特定消费者的数据系列。这些交互特性使用户能够集 中关注特定的消费者数据。

创建报告参数

首先需要创建一个代表产品的报告参数。双击 customers.rptdesign 报告在 Report Editor 中打开它。在 Data Explorer 视图中，右键单击 Report Parameters 并选择 New Parameter。输入 productname 作为名称并单击 OK。

创建数据集

我们将在这个报告中创建两个数据集：一个数据集获取特定产品的总订单信息 ，包括总销售量和消费者名称；另一个数据集获取特定产品的详细订单信息，包 括销售量、订购日期和消费者名称。

在 Data Explorer 视图中，右键单击 Data Sets 并选择 New Data Set。输 入 DistributionDataSet 作为名称并单击 Next。输入以下字符串作为查询并单 击 Finish。这个查询提供每个消费者的总购买量。这个数据集用来在饼图中显示 消费者分布。

清单 3. SQL 查询

select　 CLASSICMODELS.CUSTOMERS.CUSTOMERNAME, sum(CLASSICMODELS.ORDERDETAILS.PRICEEACH　\ *　CLASSICMODELS.ORDERDETAILS.QUANTITYORDERED)　as　sales from　CLASSICMODELS.CUSTOMERS,　CLASSICMODELS.ORDERS,　\ CLASSICMODELS.ORDERDETAILS,　CLASSICMODELS.PRODUCTS where　(CLASSICMODELS.ORDERS.CUSTOMERNUMBER　=　 CLASSICMODELS.CUSTOMERS.CUSTOMERNUMBER) and　(CLASSICMODELS.ORDERDETAILS.ORDERNUMBER　=　 CLASSICMODELS.ORDERS.ORDERNUMBER) and　(CLASSICMODELS.PRODUCTS.PRODUCTCODE　=　 CLASSICMODELS.ORDERDETAILS.PRODUCTCODE) and　(CLASSICMODELS.PRODUCTS.PRODUCTNAME　=　?) group　by　CLASSICMODELS.CUSTOMERS.CUSTOMERNAME order　by　CLASSICMODELS.CUSTOMERS.CUSTOMERNAME

用BIRT实现高级图表：用基于Eclipse的BIRT创建具有专业外观的报告(13)

接下来，需要把报告参数绑定到这个查询，从而生成与指定产品相关的数据。 单击 Parameters，选择第一行并单击 Edit。在 Linked To Report Parameter 框中选择 productname，然后单击 OK 和 OK。第一个数据集已经完成了。右键单 击 Data Sets 并选择 New Data Set。输入 CustomersDataSet 作为名称并单击 Next。输入以下字符串作为查询。

清单 4. SQL 查询

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