在Hibernate中直接操作JDBC接口 - 编程入门网
System.out.println(es.getMessage());
return null;
}
}
public ArrayList<Object> fetchObjects(ResultSet rs)
{
ArrayList<Object> ret = new ArrayList<Object>();
//example:
//while(rs.next())
//{
//Object object = new Object ();
//rs.getString(1);
//rs.getString(2);
//ret.add (object);
//}
return ret;
}
public ArrayList<Object> getObjectsBySql(String pureSql)
{
Connection con = curSeesion.connection();
ps = con.prepareStatement (sqlbuf.toString());
rs = ps.executeQuery();
try
{
return this.fetchObjects(rs);
}
catch (Exception es)
{
System.out.println(es.getMessage());
return null;
}
finally
{
try
{
ps.close();
rs.close();
con.close();
}
catch (SQLException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
}
}
}
在Hibernate中直接操作JDBC接口(8)时间:2011-08-11 IBM 唐清原使用该解决方案时，只需要将代码包解压至项目源代码目录，在想要直接操作 JDBC 接口的 DAO 模块继 承 BaseHibernateDao 类，然后重写 fetchObjects 方法填入从自身数据库表字段填充到领域对象的操作 , 即可轻松调用 getObjectsBySql 传入原生 SQL 语句，返回具体的领域对象实体集合，当然使用者也可 以通过 getConnection 获得 JDBC 的 Connection 实例来进行自己需要的特定的 JDBC 底层操作。 仍然以上文中的 A、B、C 表为例，采用该解决方案完成 top10 取数的代码示例如下： 清 单 7. 使用解决方案示例
解决方案验证 在实际 mySql 数据库环境 中，以 A 表数据量 1000 条，B 表数据量 3W 多条，C 表数据量 2000 条情况下进行上文中提到的 top10 的操作，采用 Hibernate 的耗时和用 JDBC 接口解决方案的效率比较如 |
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