J2ME插值算法实现图片的放大缩小 - 编程入门网
uf, 0, srcW, 0, 0, srcW, srcH, 444);
}
//计算插值表
short[] tabY = new short[desH];
short[] tabX = new short[desW];
int sb = 0;
int db = 0;
int tems = 0;
int temd = 0;
int distance = srcH > desH ? srcH : desH;
for (int i = 0; i <= distance; i++) { /*垂直方向*/
tabY[db] = (short) sb;
tems += srcH;
temd += desH;
if (tems > distance) {
tems -= distance;
sb++;
}
if (temd > distance) {
temd -= distance;
db++;
}
}
sb = 0;
db = 0;
tems = 0;
temd = 0;
distance = srcW > desW ? srcW : desW;
for (int i = 0; i <= distance; i++) { /*水平方向*/
tabX[db] = (short) sb;
tems += srcW;
temd += desW;
if (tems > distance) {
tems -= distance;
sb++;
}
if (temd > distance) {
temd -= distance;
db++;
}
}
//生成放大缩小后图形像素buf
short[] desBuf = new short[desW * desH];
int dx = 0;
int dy = 0;
int sx = 0;
int sy = 0;
int oldy = -1;
for (int i = 0; i < desH; i++) {
if (oldy == tabY[i]) {
System.arraycopy(desBuf, dy - desW, desBuf, dy, desW);
} else {
dx = 0;
for (int j = 0; j < desW; j++) {
desBuf[dy + dx] = srcBuf[sy + tabX[j]];
dx++;
}
sy += (tabY[i] - oldy) * srcW;
}
oldy = tabY[i];
dy += desW;
}
//生成图片
desImg = Image.createImage(desW, desH);
DirectUtils.getDirectGraphics(desImg.getGraphics()).
drawPixels(desBuf, true, 0, desW, 0, 0, desW, desH, 0, 444);
return desImg;
}
J2ME插值算法实现图片的放大缩小(3)时间:2011-08-11首先看函数的头两句，很容易，就是获取原始图片的宽度和高度 int srcW = srcImg.getWidth(); //原始图像宽 int srcH = srcImg.getHeight(); //原始图像高 接下来一句我们要定义一个short型数组，作为获取原始图片像素信息的缓存 short[] srcBuf = new short[srcW * srcH]; 再下来一段，有的朋友可能会有些不明白，这里要解释一下。由于getPixels()这个函数，只能获取可变图像的像素信息，非可变图像，无法获取像素信息。所以我们要用srcImg.isMutable() 来判断，原始图像是不是可变图像，然后分两种情况来处理。如果srcImg是可变图像，我们就直接用getPixels()来获取它的像素信息，并保存在srcBuf里。如果srcImg不是可变图像，我们就需要把srcImage画到事先生成的可变图像desImg上，然后再获取desImg的像素信息。
再往下就是缩放算法的重点：插值表的生成。插值表分水平差值表和垂直插值表，我们要分别生成原始图像矩阵的2种插值表，然后利用插值表生成放大缩小后的图像矩阵。由于这个内容比较抽象，很难用文字表述清楚，所以我们用实例进行介绍。 大家看下面这个水平的1*4的表格 ----------------- | 0 | 1 | 2 | 3 | ----------------- J2ME插值算法实现图片的放大缩小(4)时间:2011-08-11如果要将这个表格放大成1*6的表格，放大的表格比原始表格多出了2个格子，我们只能对这多出来的2个格子进行插值，才能完成放大的操作。现在结合生成水平插值表的代码来完成这个过程。
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