在智能交通系统中基于Drools BRMS实现业务规则动态管理 - 编程入门网

Drools BRMS 架构体系分为三大部分，第一部分是 UI 层，提供了一个基于 Ajax 技术的业务规则编 辑、管理工具。利用 Google Widget Toolkit（GWT）实现 Ajax 技术，提供了较好的用户体验。第二部 分是规则文件仓库层，将规则文件统一保持在文件系统或关系数据库。基于开源 Apache 工具的 JackRabbit 实现。JackRabbit 是一种支持结构化和非结构化数据的内容存储，是 Java 内容仓库规范 JCR 的一个实现。最后一个是 Drools 的核心引擎，用来对用户提交的规则文件进行验证、编译和部署。

开发人员通过规则文件的编辑部署，生成了包含 rule 的 package 对象，这是引擎可直接操作的内存 对象。BRMS 通过一个 URL 提供对这个对象的 HTTP 访问。第三方可以通过 RuleAgent 的 API 来访问这 个 URL，程序自动下载这个 Package 对象就直接可以在规则引擎运行，得到规则执行的结果。整个结构 如下图所示

图 1. Drools BRMS 组件

详细业务规则抽取

这里以一个高速公路收费的场景为例，抽取其中详细的计费业务规则。此业务规则是前面介绍过的基 于特殊道路使用的收费模式的一种应用，当车辆通过一次收费检测点就收取一次费用，产生一条收费账单 。对于不同的车辆，通过不同的道路，将会被收取不同的费用。

业务规则输入

不同的道路类型、收费检测点类型、车辆类型、账户类型、车辆使用类别和不同的通行时间会产生不 同的费用。这些信息都将作为计费业务规则的输入。

道路运营商代码

收费检测点代码

车辆通过收费检测点时间

车辆类型 ( 摩托车、小型轿车、卡车等 )

车辆用途类别

车辆识别方法 ( 通过电子标签识别、通过车牌摄像识别等 )

车辆绑定账户类别

业务规则输出

收费项目列表 ( 如道路基本使用费、附加费和折扣等 )

收费项目明细 ( 包括收费类别以及费用金额 )

业务规则抽取结果

道路使用费的业务规则

如果车辆安装合法的电子标签设备，当车辆通过收费站时，系统将通过读取电子标签的内容识别车辆 信息。如果车辆未安装合法的电子标签设备，系统会启动摄像头拍摄车辆通过时的图片，自动识别图片中 的车牌信息。如果系统无法自动识别，将通过人工识别获得车辆信息。无论是通过电子标签识别，自动车 牌识别，还是人工识别，当获得车辆本身信息以及车辆绑定的账户信息之后，可以根据相应的业务规则计 算出道路使用费用。

在智能交通系统中基于Drools BRMS实现业务规则动态管理(3)

一个简单的道路使用计费规则如下表所示：

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