创建Java ME Math.pow()方法 - 编程入门网
作者 佚名技术
来源 NET编程
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发布时间 2012-06-16
ess
oc *= -1; // change math symbol (+,-)
}
x2 = b * sumX;
sumY = 1+x2; // our estimate
for( int i = 2; i <= iter; i++ )
{
// find x2^iteration
p = x2;
for( int j = 1; j < i; j++)p *= x2;
// multiply iterations (ex: 3 iterations = 3*2*1)
int yTemp = 2;
for( int j = i; j > 2; j-- )yTemp *= j;
// add to estimate (ex: 3rd iteration => (x2^3)/(3*2*1) )
sumY += p/yTemp;
}
return sumY; // return our estimate
}
创建Java ME Math.pow()方法(5)时间:2011-07-20 aniel Williams几乎在所有情况下，由泰勒级数逼近返回的估计比衰变算法方法更为精确，而 Math.sqrt() 也可以产生更好的结果。泰勒级数方法所使用 的计算周期较少， 但在值趋于 0 时会不稳定。Math.sqrt() 结果可以提供良好的逼近，通常到第三位数字。有关使用多个任意分配的正实型 变量的方法的比较，请参见表 1。我们可以看到，对于实际应用， Math.sqrt() 或泰勒级数方法对于是大多数值都比较优良。 表 1：衰变算法和平方根方法的比较
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