通过LRWP加速Java技术 - 编程入门网

优化垃圾收集（Garbage Collection）

<jvm-options>-Xms3400m</jvm-options> <jvm-options>-Xmx3400m</jvm-options> <jvm-options>-XX:UseParallelGC</jvm-options> <jvm-options>-Xmn256m</jvm-options>

使用并行收集程序可以将 GlassFish 性能提升为 27K，如 图 1 所示。在 4 核系统上使用并行收集程序之后，原来默认收集程序出现的暂停情况消失了。将 堆大小从 1400m 增加到 3400m 也可以改进性能。将其进一步增加到 7m 可以实 现更大的性能提升。（GlassFish 可能与 64 位 JVM 之间存在一些问题，我们并 没有尝试这一组合。）

优化 Solaris

Solaris 10 可以通过优化达到开箱即用的性能。我们将 TCP_TIME_WAIT_INTERVAL 修改为1000（删除此状态连接的时间间隔，默认为 4 分钟），增加文件描述符限制，将 TCP_CONN_REQ_MAX_Q [7] 修改为 10000 并将 TCP_CONN_REQ_MAX_Q0 修改为 1000。此外，我们还在 /etc/system 中添加了 IP:IPCL_CONN_HASH_SIZES 和 TCP_IP_ABORT_INTERVAL 并分别设置为 1000 和 500。

　　$ndd -set /dev/tcp tcp_time_wait_interval 1000 　　　　 $ndd -set /dev/tcp　tcp_conn_req_max_q 10000 　　 $ndd -set /dev/tcp　tcp_conn_req_max_q0 10000

将以下内容添加到 /etc/system

set ip:ipcl_conn_hash_sizes=10000 set tcp_ip_abort_interval=500

通过LRWP加速Java技术(4)

设置 ndd -set /dev/tcp tcp_time_wait_interval 1000 并增加文件描述符 限制将性能从 4500 CPM 提升到当前数值。这与上文说到的 Keepalive 问题有关 。

在基于 x86 的系统上运行

负载生成

使用 Sun Fire V280（2 个 CPU）和 ApacheBench 工具会生成负载。使用脚 本启动三个 ApacheBench 实例，每个实例都向类似于 http://eagle:1080-/osp 的 URL 发送一个消息。

%./ab.sol8 -p auth.xml -n 1000000 -c 10 -k http://eagle:1080/osp & %./ab.sol8 -p src.xml　-n 1000000 -c 10 -k http://eagle:1080/osp & %./ab.sol8 -p dest.xml -n 3000000 -c 30 -k http://eagle:1080/osp &

在服务器端，使用一个 GlassFish 实例在 1080 端口上监听对 LRWP 代理 Web 应用程序的请求，从而监听 "/*" 上下文。

测量 CPS

通过修改 nexus.log 文件测量 Calls per second (CPS) —— 日志文件将显 示 calls per minute (CPM) 数据，我们需求将其转换为 CPS。ApacheBench 还 可以在测试结束时输出 CPS，并且该数据将与日志文件进行比较以确保测试运行 成功。

系统性能

测试环境为 x4100（双核，两个插槽，8GB，2.6Ghz）和 Solaris 10 操作系 统。使用 Solaris 的动态处理器配置工具 psradm 启用/禁用核。

表 1. Xitami/NexSRS 的 CPU 使用率

表 2. GlassFish（使用 Java 实现的 LRWP 代理）/NexSRS 的 CPU 使用率

凌众科技专业提供服务器租用、服务器托管、企业邮局、虚拟主机等服务，公司网站：http://www.lingzhong.cn 为了给广大客户了解更多的技术信息，本技术文章收集来源于网络,凌众科技尊重文章作者的版权，如果有涉及你的版权有必要删除你的文章，请和我们联系。以上信息与文章正文是不可分割的一部分,如果您要转载本文章,请保留以上信息，谢谢!