在多个 JavaSpaces 中执行的操作可以结合到一个事务中，这些 JavaSpaces 可以包括在 地理上分散的实现。在这个外壳下，事务管理器协调参与 JavaSpaces 服务实例之间的分布 式两阶段提交协议。

事务语义极大地简化了对部分失败模式的处理，因为从概念上已经将它消除了。通过结合 项 m 在空间 A 中的 take 和空间 B 中的 write，我们就创建了一个最基本的事务操作。如 果传输时有任何错误，那么项 m 不会从空间 A 中删除。如果传输成功了，那么我们知道 m 肯定是在空间 B 中并从已空间 A 中删除了。

现在我们已经牢固掌握了 JavsSpaces 的概念，就可以在我们的 Web 层群集问题上应用 它们了。在上一篇文章中，我们了解到可以跨越一组分布式 servlet 容器进行内存中应用程 序会话复以制构建可伸缩的、高度可用的群集。使用 JavaSpaces，我们就可以不用费心关注 如何处理实际的会话复制细节。相反，我们将注意力放到会话共享的更高级语义上。

使用分布式共享内存进行会话共享

使用 JavaSpaces，我们就可以创建一个模拟共享内存系统的跨越网络的软件。这个概念 使我们可以跨越空间中的所有客户使用共享会话信息。图 2 展示了会话共享：

图 2. 用分布式共享内存实现共享的会话

在图 2 中，应用程序会话信息是在分布式共享内存中维护的。每一个应用服务器对共享 的会话的任何改变都可以被所有服务器实例看见。所有服务器从同一个(联网共享的)内存位 置读取共享的会话信息。

支持容错的主机/备用机配置

我们现在准备用 JavaSpaces 创建一个分布共享内存语义。在这个初步方案中，我们在一 个事务中结合了一个 take 操作和一个 write 操作以创建一个 update 操作。清单 1 是实 际的 Java 代码，可以在提供的源代码中找到它：

清单 1. updateSession() 方法

public boolean updateSession(Serializable sess) { 　　　　if ((spaceService == null) || (transactionService == null)) 　　　　　　return false; 　　　　Transaction transact = null; 　　　　try { 　　　　　　Transaction.Created tc = 　　　　　　　TransactionFactory.create(transactionService, 　　　　　　TRANSACTION_LEASE); 　　　　　　transact = tc.transaction; 　　　　} catch (Exception ex) { 　　　　　　ex.printStackTrace(); 　　　　　　return false; 　　　　} 　　　　try { 　　　　　　SessionEntry tmpEntry = (SessionEntry) spaceService.take( 　　　　　　　 new SessionEntry(SESSION_KEY, null), 　　　　　　　 transact, JavaSpace.NO_WAIT); 　　　　　　if (tmpEntry == null)　{ 　　　　　　　　transact.abort(); 　　　　　　　　return false; 　　　　　　} 　　　　　　spaceService.write(new SessionEntry(SESSION_KEY, sess), 　　　　　　transact,　LONG_LEASE); 　　　　　　transact.commit(); 　　　　} catch (Exception ex) { 　　　　　　ex.printStackTrace(); 　　　　　　try { 　　　　　　　　transact.abort();　} 　　　　　　catch (Exception ex2) { 　　　　　　　　ex2.printStackTrace(); 　　　　　　} 　　　　　　return false; 　　　　} 　　　　return true; 　　}

高影响力的Web层群集, 第二部分: 用JavaSpaces构建(4)

在这段代码中，事务事件 take 和 write 组合成为原子(参阅侧栏“ 我们为什么使 用事务？”中的解释)。注意 write 操作不对从空间中取出的数据进行操作。相反，它 写

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