Spring让LOB数据操作变得简单易行 - 编程入门网

这里，有几个知识点需要稍微解释一下：AbstractDependencyInjectionSpringContextTests 是 Spring 专门为测试提供的类，它能够直接从 IoC 容器中装载 Bean。此外，我们使用了 ClassPathResource 加载图片资源，并通过 FileCopyUtils 读取文件的数据。ClassPathResource 和 FileCopyUtils 都是 Spring 提供的非常实用的工具类。

Spring让LOB数据操作变得简单易行(5)

以块数据方式读取 LOB 数据

您可以直接用数据块的方式读取 LOB 数据：用 String 读取 CLOB 字段的数据，用 byte[] 读取 BLOB 字段的数据。在 PostJdbcDao 中添加一个 getAttachs() 方法，以便获取某一用户的所有带附件的帖子：

清单 7. 以块数据访问 LOB 数据

public List getAttachs(final int userId){ 　String sql = "SELECT post_id,post_attach FROM t_post “+ “where user_id =? and post_attach is not null "; 　return getJdbcTemplate().query( 　　　　sql,new Object[] {userId}, 　　　　new RowMapper() { 　　　　　public Object mapRow(ResultSet rs, int rowNum) throws SQLException { 　　　　　　int postId = rs.getInt(1); 　　　　　　① 以二进制数组方式获取 BLOB 数据。 　　　　　　byte[] attach = lobHandler.getBlobAsBytes(rs, 2); 　　　　　　Post post = new Post(); 　　　　　　post.setPostId(postId); 　　　　　　post.setPostAttach(attach); 　　　　　　return post; 　　　　　} 　　　　}); }

通过 JdbcTemplate 的 List query(String sql, Object[] args, RowMapper rowMapper) 接口处理行数据的映射。在 RowMapper 回调的 mapRow() 接口方法中，通过 LobHandler 以 byte[] 获取 BLOB 字段的数据。

以流数据方式读取 LOB 数据

由于 LOB 数据可能很大（如 100M），如果直接以块的方式操作 LOB 数据，需要消耗大量的内存资源，对应用程序整体性能产生巨大的冲击。对于体积很大的 LOB 数据，我们可以使用流的方式进行访问，减少内存的占用。JdbcTemplate 为此提供了一个 Object query(String sql, Object[] args, ResultSetExtractor rse) 方法，ResultSetExtractor 接口拥有一个处理流数据的抽象类 org.springframework.jdbc.core.support.AbstractLobStreamingResultSetExtractor，可以通过扩展此类用流的方式操作 LOB 字段的数据。下面我们为 PostJdbcDao 添加一个以流的方式获取某个帖子附件的方法：

清单 8. 以流方式访问 LOB 数据

… public void getAttach(final int postId,final OutputStream os){ ① 用于接收 LOB 数据的输出流 　String sql = "SELECT post_attach FROM t_post WHERE post_id=? "; 　getJdbcTemplate().query( 　　　sql, new Object[] {postId}, 　　　new AbstractLobStreamingResultSetExtractor() { ② 匿名内部类 ③ 处理未找到数据行的情况 protected void handleNoRowFound() throws LobRetrievalFailureException { 　　　　　System.out.println("Not Found resul

凌众科技专业提供服务器租用、服务器托管、企业邮局、虚拟主机等服务，公司网站：http://www.lingzhong.cn 为了给广大客户了解更多的技术信息，本技术文章收集来源于网络,凌众科技尊重文章作者的版权，如果有涉及你的版权有必要删除你的文章，请和我们联系。以上信息与文章正文是不可分割的一部分,如果您要转载本文章,请保留以上信息，谢谢!