Java运行时监控，第3部分: 监控应用程序生态系统的性能与可用性(1) - 编程入门网

上面所呈现的映射是通过 queryMaps 属性定义的，该定义使用了一个 org.runtimemonitoring.spring.collectors.jdbc.QueryMap 类型的内部 bean。它有四个简单的属性：

valueColumn ：应该作为跟踪值而绑定的每一行中的列的索引，该索引是基于零的。在这个例子中，我绑定了 count(*) 的值。

segments ：跟踪名称空间片断，它被定义为一个单个字母。

metricName ：指标名称的跟踪名称空间，同样被定义成一个字母。

metricType ：ITracer 指标类型，它被定义为一个 sticky int。

如果想从每一个执行的查询跟踪多个值，收集器允许为每一个收集器定义多个 queryMap。接下来我将向您展示的例子会使用 rowToken 把返回数据的值注入跟踪名称空间，但是现在的例子使用的是字母值。但是，要设计一个使用相同查询的例子的话，我会将查询改为 select count(*), ''Sales Order Activity'', ''Order Rate'' from sales_order where order_date > ? and order_date < ?。这使得我所期望的片断和指标名称返回于查询中。要想映射它们，我可以将 segments 配置为 {1}，将 metricName 设置为 {2}。在某些扩展的情况中，metricType 甚至可能来源于数据库，而且值也可以用 rowToken 来表示。图 10 显示了这些收集的指标的 APM 树：

图 10. 销售订单速率监控

Java运行时监控，第3部分: 监控应用程序生态系统的性能与可用性(1)(15)

数据库性能监控

JDBCCollector 可以使用相同的进程来从数据库性能视图中获取和跟踪性能数据。在这个使用了 PostgreSQL 的例子中，这些表 — 称为统计视图 — 的名称的前缀为 pg_stat。很多其他的数据库也都拥有类似的视图，并可以使用 JDBC 来访问。在这个例子中，我将使用同一个繁忙的电子商务网站并设置一个 JDBCCollector 来监控最为繁忙的 5 个表上的表格和索引活动。具体的 SQL 展示在清单 14 中：

清单 14. 表格与索引活动监控器

<bean name="DatabaseIO" 　 class="org.runtimemonitoring.spring.collectors.jdbc.JDBCCollector" 　 init-method="springStart"> 　 <property name="dataSource" ref="RuntimeDataSource" /> 　 <property name="scheduler" ref="CollectionScheduler" /> 　 <property name="availabilityNameSpace" 　　　 value="Database,Database Availability,Postgres,Runtime" /> 　 <property name="query"> 　　　 <value><![CDATA[ 　 SELECT schemaname, relname, SUM(seq_scan) as seq_scan, 　 SUM(seq_tup_read) as seq_tup_read, 　 SUM(idx_scan) as idx_scan, SUM(idx_tup_fetch) as idx_tup_fetch, 　 COALESCE(idx_tup_fetch,0) + seq_tup_read 　　　 + seq_scan + COALESCE(idx_scan, 0) as total 　 FROM pg_stat_all_tables 　 where schemaname = ''public'' 　 and (COALESCE(idx_tup_fetch,0) + seq_tup_read 　　　 + seq_scan + COALESCE(idx_scan, 0)) > 0 　 group by schemaname, relname, idx_tup_fetch, 　　　 seq_tup_read, seq_scan, idx_scan 　 order by total desc 　 LIMIT 5 ]]> 　　　 </value> 　 </property> 　 <property name="tracingNameSpace" 　　 value="Database,Database Performance,Postgres,Runtime,Objects,{beanName}" 　 />

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