实际上， SQLWarning 在某种程度上比 SQLException 更为罕见。最常见的是 DataTruncation 警告，它表示在从数据库读或写数据时存在问题。

Java 并没有提供序列化所使用的特定的异常类。使用序列化时发生的大多数异常都与执行的 I/O 操作有关，因此，在这些情况中 I/O 异常类将满足要求。

批处理

JDBC 2.0 提供一个用于批处理的强大API。批处理允许积累一组 SQL 语句，并且将它们一起发送并处理。一个典型的批处理就是银行应用程序，该应用程序每隔一刻钟就要更新许多账号。在减少从 Java 代码到数据库的往返次数方面，批处理是一个强大功能。

Statement 接口提供 addBatch(String) 方法，将 SQL 语句添加到一个批处理中。一旦已经将所有的 SQL 语句都增加到该批处理中，就可以使用 executeBatch() 方法一起执行它们。

然后，用 executeBatch() 方法执行 SQL 语句，并返回 int 值的一个数组。该数组包含受每条语句影响的行数。将 SELECT 语句或者其他返回 ResultSet 的 SQL 语句放在一个批处理中会导致 SQLException 。

列表 5 中列出了利用 java.sql.Statement 进行批处理的一个简单实例。

列表 5. 实际运行中的批处理

Statement stmt = conn.createStatement(); stmt.insert("DELETE FROM Users"); stmt.insert("INSERT INTO Users VALUES(''rod'', 37, ''circle'')"); stmt.insert("INSERT INTO Users VALUES(''jane'', 33, ''triangle'')"); stmt.insert("INSERT INTO Users VALUES(''freddy'', 29, ''square'')"); int[] counts = stmt.executeBatch();

在您不知道特定语句将运行的次数时，批处理是一个处理 SQL 代码的好方法。例如，如果在不使用批处理的情况下试图插入 100 条记录，那么性能可能会受到影响。如果编写一个脚本，增加 10000 条记录，那么情况会变得更糟。添加批处理可以帮助提高性能，后者甚至能够提高代码的可读性。

Java 对象序列化并不支持批处理。通常，会在某个对象的范围（联系图）上运用序列化，在这种情况下，批处理没有意义。因此，批处理在数据更新的定时和分组方面为您提供一定的灵活性，而这些对于序列化来说不一定是可用的。

J2EE应用程序中的数据管理和数据持久性(6)

从 Java 代码调用存储过程

存储过程是一组 SQL 语句，它们建立了一个逻辑单元，并执行特定任务。可以用存储过程来封装一个操作或者查询的集合，这些操作或查询都将在一个数据库服务器上执行。存储过程是在数据库服务器中被编译和存储的。因此，每次调用存储过程时，DBMS 都将重用已编译的二进制代码，因此执行速度会更快。

JDBC 允许您从 Java 应用程序中调用数据库存储过程。第一步是创建 CallableStatement 对象。与 Statement 和 PreparedStatement 对象一样，这项操作是用一个打开的 Connection 对象完成的。 CallableStatement 对象包含对存储过程的调用；但它并不包含存储过程自身。列表 6 中的第一行代码使用 con 连接建立了对存储过程 SHOW_ACCOUNT 的调用。波形括号中括住的部分是存储过程的转义语法。当驱动程序遇到 {call SHOW_ACCOUNT} 时，它将该转义语法翻译成数据库所使用的本地 SQL，从而调用名为 SHOW_ACCOUNT 的存储过程。

列表 6. 实际运行中的存储过程

CallableStatement cs = con.prepareCall("{call SHOW_ACCOUNT(?)}"); cs.setInt(1,myaccountnumber)

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