面向Java开发人员的Scala指南 - 构建计算器，第3部分 - 编程入门网
| kage com.tedneward.calcdsl.test
{
class CalcTest
{
// ...
@Test def square1 =
assertEquals(Calc.evaluate("2 ^ 2"), 4.0)
}
}
成功啦！ 结束语 显然，还要做更多工作才能使这门简单的语言变得更好；不管您对该语言的各个部分测试（AST、解析器、简化引擎，等等）感觉如何，仅仅将该语言编写为基于解释器的对象都可以通过更少的代码来实现（也可能更快，这取决于您的熟练程度），甚至可以动态地计算表达式的值，而不是将它们转换为 AST 后再进行计算。 向系统添加另一种运算符是非常简单的。该语言的设计也使它的扩展非常容易，扩展时不需要修改很多代码。事实上，我们可以通过许多增强来演示该方法的内在灵活性： 我们可以从使用 Doubles 转向使用 BigDecimals 或 BigIntegers，而不是用 java.math 包（以允许进行更大和/或更准确的计算）。 我们可以在语言中支持十进制数（当前解析器中不支持）。 我们可以使用单词（“sin”、“cos”、“tan” 等）而不是符号来添加运算符。 我们甚至可以添加变量符号（“x = y + 12”）并接受 Map 作为 evaluate() 函数的参数，该函数包含每个变量的初始值。 更重要的是，DSL 完全隐藏在 Calc 类后面，这意味着从 Java 代码调用它与从 Scala 调用它一样简单。所以即使在没有完全采用 Scala 作为首选语言的项目中，也可以用 Scala 编写部分系统（那些最适合使用函数性/对象混合语言的部分），而且 Java 开发人员可以轻松地调用它们。 本文到此结束。在下一篇文章中，我们将回顾 Scala 的更多语言功能（比如泛型，因为解析器组合子是由它们组成的）。Scala 还有许多东西需要学习，但希望您现在能够知道如何使用 Scala 解决那些用 Java 代码很难解决的问题。下次见！ |
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