Lucene：基于Java的全文检索引擎简介 - 编程入门网

public class Search { 　public static void main(String[] args) throws Exception { 　　String indexPath = args[0], queryString = args[1]; 　　//指向索引目录的搜索器 　　Searcher searcher = new IndexSearcher(indexPath); 　　//查询解析器：使用和索引同样的语言分析器 　　Query query = QueryParser.parse(queryString, "body", 　　　　　　　　　　　　　　　new SimpleAnalyzer()); 　　//搜索结果使用Hits存储 　　Hits hits = searcher.search(query); 　　//通过hits可以访问到相应字段的数据和查询的匹配度 　　for (int i=0; i<hits.length(); i++) { 　　　System.out.println(hits.doc(i).get("path") + "; Score: " + 　　　　　　　　　　　　 hits.score(i)); 　　}; 　} }

Lucene：基于Java的全文检索引擎简介(5)

在整个检索过程中，语言分析器，查询分析器，甚至搜索器（Searcher）都是提供了抽象的接口，可以根据需要进行定制。

Hacking Lucene

简化的查询分析器

个人感觉lucene成为JAKARTA项目后，画在了太多的时间用于调试日趋复杂QueryParser，而其中大部分是大多数用户并不很熟悉的，目前LUCENE支持的语法：

Query ::= ( Clause )*

Clause ::= ["+", "-"] [<TERM> ":"] ( <TERM> | "(" Query ")")

中间的逻辑包括：and or + - &&||等符号，而且还有"短语查询"和针对西文的前缀/模糊查询等，个人感觉对于一般应用来说，这些功能有一些华而不实，其实能够实现目前类似于Google的查询语句分析功能其实对于大多数用户来说已经够了。所以，Lucene早期版本的QueryParser仍是比较好的选择。

添加修改删除指定记录（Document）

Lucene提供了索引的扩展机制，因此索引的动态扩展应该是没有问题的，而指定记录的修改也似乎只能通过记录的删除，然后重新加入实现。如何删除指定的记录呢？删除的方法也很简单，只是需要在索引时根据数据源中的记录ID专门另建索引，然后利用IndexReader.delete(Termterm)方法通过这个记录ID删除相应的Document。

根据某个字段值的排序功能

lucene缺省是按照自己的相关度算法（score）进行结果排序的，但能够根据其他字段进行结果排序是一个在LUCENE的开发邮件列表中经常提到的问题，很多原先基于数据库应用都需要除了基于匹配度（score）以外的排序功能。而从全文检索的原理我们可以了解到，任何不基于索引的搜索过程效率都会导致效率非常的低，如果基于其他字段的排序需要在搜索过程中访问存储字段，速度回大大降低，因此非常是不可取的。

但这里也有一个折中的解决方法：在搜索过程中能够影响排序结果的只有索引中已经存储的docID和score这2个参数，所以，基于score以外的排序，其实可以通过将数据源预先排好序，然后根据docID进行排序来实现。这样就避免了在LUCENE搜索结果外对结果再次进行排序和在搜索过程中访问不在索引中的某个字段值。

这里需要修改的是IndexSearcher中的HitCollector过程：

... 　scorer.score(new HitCollector() { 　　private float minScore = 0.0f; 　　public final void collect(int doc, float score) { 　　　if (score > 0.0f &&　// ignore zeroed buckets 　　　　　(bits==null || bits.get(doc))) {　　　// skip docs not in bits 　　　　totalHits[0]++; 　　　　if (score >= minScore) { 　　　　　　　/* 原先：Lucene将docID和相应的匹配度score例入结果命中列表中： 　　　　　 * hq.put(new

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