import "org.easymock.samples.ClassUnderTest" import "org.easymock.samples.Collaborator" unit_tests do 　　 cut = ClassUnderTest.new 　　 mock = Collaborator.new #=> mock一个接口只需直接new出来即可 　　 cut.addListener(mock)

#测试方法以test开始，后面跟一段具有描述性的字符串，然后在block中完成测试逻辑

test "001 remove none existing document" do 　　　　 cut.removeDocument("Does not exist") 　　 end end

将上述代码拷贝至src/test/ruby下，运行mvn test命令，OK，通过了相关测试。非常简单吧！dust甚至让我们不用声明任何类就可以开始工作了，处处都体现着ruby简单、高效的理念！

加速

跑过几次单元测试后，大家一定会发现测试代码是很容易书写，但是跑测试的时间似乎有点长！难道JRuby的性能这么差？其实整个测试过程中启动JRuby花费了很多时间，JtestR框架也考虑的很周到，只需要启动一个本地的测试服务器就可以大大加快测试执行的速度，在shell中执行mvn jtestr:server即可。再跑一次单元测试，速度大大增加了吧！

上面的代码只测试了删除一个不存在的文档，逻辑太过简单，不能说明任何问题，我们继续后面的测试，新增一个文档：

test "002 add document" do 　　　　 mock.expects(:documentAdded).with("New Document") #=> 我们期待documentAdded被执行，并且title的值为“New Document” 　　　　 cut.addDocument("New Document", []) 　　 end

运行测试，居然出错了，TypeError: for method addDocument expected [java.lang.String, [B]; got: [java.lang.String,org.jruby.RubyArray，原来错在cut.addDocument("New Document", [])的方法中我简单传入了[]，这是一个Ruby数组对象，将这段代码改成：

cut.addDocument("New Document", [].to_java(:byte))

重新运行测试，OK，全部通过。在JRuby中进行测试时调用Java对象的方法要注意将Ruby对象转换成Java对象。我们对比一下JUnit的代码

@Test public void addDocument() { 　　 mock.documentAdded("New Document"); 　　 replay(mock); 　　 classUnderTest.addDocument("New Document", new byte[0]); 　　 verify(mock); }

Ruby代码还是稍稍比Java代码简洁一些，虽然优势不明显。我们继续完成后续的测试，增加并改变一个文档：

test "003 add and change document" do 　　 mock.expects(:documentAdded).with("Document") 　　 #在ClassUnderTest实现逻辑中，后续增加的同名文档属于修改操作，所以documentChanged事件被触发了三次 　　 mock.expects(:documentChanged).with("Document").times(3)　#=> DSL here 　　 cut.addDocument("Document", [].to_java(:byte)) 　　 cut.addDocument("Document", [].to_java(:byte)) 　　 cut.addDocument("Document", [].to_java(:byte)) 　　 cut.addDocument("Document", [].to_java(:byte)) end

利用Ruby简化你的Java测试（进阶篇）(3)

运行测试，全部通过！请大家注意mock.expects(..).with(..).times(3)这行代码，代码本身似乎就在说我期望这个对象的XXX方法被调用，参数是xx，并且一共被调用了3次。书写简洁，阅读也非常的语义化！这就是我们所说的DSL(Domain Specific Language)，mocha就是Ruby在

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