使用Java开源工具建立一个灵活的搜索引擎 - 编程入门网
文章进行索引时,一个很正常的要求便是发布时间更靠近当前时间的文章需要在搜索结果中排在靠前的位置。每篇文章显然对应一个 Document 对象,在 Lucene 中我们可以通过设置 Document 的 boost 值来对其进行加权。假设其中文章发布时间的 Field 的名称为 PUB_TIME,那么我们可以为资源注册一个 DocumentListener,当它被通知时,则检测 PUB_TIME 的值,根据距离当前时间的远近进行加权。
第二点很显然,在这个过程中,extractDocuments() 方法的实现依不同类型的资源而各异。下面我们主要讨论两种类型的资源:文件系统资源和数据库结果集资源。这两个类都实现了上面的 接口。 文件系统资源 对文件系统资源的索引通常从一个基目录开始,递归处理每个需要进行索引的文件。该资源有一个字符串数组类型的 excludedFiles 属性,表示在处理文件时需要排除的文件绝对路径的正则表达式。在递归遍历文件系统树的同时,绝对路径匹配 excludedFiles 中任意一项的文件将不会被处理。这主要是考虑到一般我们只需要对一部分文件夹(比如排除可能存在的备份目录)中的一部分文件(如 doc, ppt 文件等)进行索引。 除了所有文件共有的文件名、文件路径、文件大小和修改时间等 Field,不同类型的文件需要有不同的处理方法。为了保留灵活性,我们使用 Strategy 模式封装对不同类型文件的处理方式。为此我们抽象出一个 DocumentBuilder 的接口,该接口仅定义了一个方法如下: 清单 3. DocumentBuilder 接口
使用Java开源工具建立一个灵活的搜索引擎(4)时间:2011-01-26 IBM 仇寅什么是 Strategy 模式? 根据 Design patterns: Elements of reusable object orientated software 一书:Strategy 模式“定义一系列的算法,把它们分别封装起来,并且使它们相互可以替换。这个模式使得算法可以独立于使用它的客户而变化。” 不同的 DocumentBuilder(Strategy) 用于从一个输入流中读取数据,处理不同类型的文件。对于常见的文件格式来说,都有合适的开源工具帮助进行解析。在下表中我们列举一些常见文件类型的解析办法。
这里以 Word 文件为例,给出一个简单的参考实现。 清单 4. 解析纯文本内容的实现
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