线程池的介绍及简单实现(4)

图1.线程池的尺寸的对服务器程序的性能影响

根据以上统计数据可得出下图：

图2.任务数对服务器程序的冲击

数据分析如下：

图1是改变线程池尺寸对服务器性能的影响，在该测试过程中，服务器的要完成的任务数固定为为5000。从图1中可以看出合理配置线程池尺寸对于大量任务处理的效率有非常明显的提高，但是一旦尺寸选择不合理（过大或过小）就会严重降低影响服务器性能。理论上"过小"将出现任务不能及时处理的情况,但在图表中显示出某些小尺寸的线程池表现很好，这是因为测试驱动中有很多线程同步开销，且这个开销相对于完成单个任务的时间是不能忽略的。"过大"则会出现线程间同步开销太大的问题，而且在线程间切换很耗CPU时间，在图表显示的很清楚。可见任何一个好技术，如果滥用都会造成灾难性后果。

图2是用不同数量的任务来冲击服务器程序，在该测试过程中，服务器线程池尺寸固定为16。可以看出线程池在处理少量任务时的优势不明显。所以线程池技术有一定的适应范围，关于适用范围将在后面讨论。但对于大量的任务的处理，线程池的优势表现非常卓越，服务器程序处理请求的时间虽然有波动，但是其平均值相对小多了。

值得注意的是测试方案中，统计任务的完成时间没有包含了创建线程池的时间。在实际线程池工作时，即利用线程池处理任务时，创建线程池的时间是不必计算在内的。

由于测试驱动程序有很多同步代码，特别是等待线程执行完毕的同步（代码中为sleepToWait(long l)方法的调用），这些代码降低了代码执行效率，这是测试驱动一个缺点，但这个测试驱动可以说明线程池相对于简单使用线程的优势。

关于高级线程池的探讨

简单线程池存在一些问题，比如如果有大量的客户要求服务器为其服务，但由于线程池的工作线程是有限的，服务器只能为部分客户服务，其它客户提交的任务，只能在任务队列中等待处理。一些系统设计人员可能会不满这种状况，因为他们对服务器程序的响应时间要求比较严格，所以在系统设计时可能会怀疑线程池技术的可行性，但是线程池有相应的解决方案。调整优化线程池尺寸是高级线程池要解决的一个问题。主要有下列解决方案：

方案一：动态增加工作线程

在一些高级线程池中一般提供一个可以动态改变的工作线程数目的功能，以适应突发性的请求。一旦请求变少了将逐步减少线程池中工作线程的数目。当然线程增加可以采用一种超前方式，即批量增加一批工作线程，而不是来一个请求才建立创建一个线程。批量创建是更加有效的方式。该方案还有应该限制线程池中工作线程数目的上限和下限。否则这种灵活的方式也就变成一种错误的方式或者灾难，因为频繁的创建线程或者短时间内产生大量的线程将会背离使用线程池原始初衷--减少创建线程的次数。

举例：Jini中的TaskManager，就是一个精巧线程池管理器，它是动态增加工作线程的。SQL Server采用单进程(Single Process)多线程(Multi-Thread)的系统结构，1024个数量的线程池，动态线程分配，理论上限32767。

线程池的介绍及简单实现(5)

方案二：优化工作线程数目

如果不想在线程池应用复杂的策略来保证工作线程数满足应用的要求，你就要根据统计学的原理来统计客户的请求数目，比如高峰时段平均一秒钟内有多少任务要求处理，并根据系统的承受能力及客户的忍受能力来平衡估计一个合理的线程池尺寸。线程池的尺寸确实很难确定，所以有时干脆用经验值。

举例：在MTS中线程池的尺寸固定为100。

方案三：一个服务器提供多个线程池

在一些复杂的系统结构会采用这个方案。这样可以根据不同任务或者任务优先级来采用不同线程池处理。

举例：COM+用到了多

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