Java EE应用程序在Glassfish上的性能调优案例分析 - 编程入门网
Java EE应用程序在Glassfish上的性能调优案例分析时间:2010-12-25 BlogJava kit_loJava EE应用的性能问题对严肃的项目和产品来说是一个非常重要的问题。特别是企业级的应用,并发用户多,数据传输量大,业务逻辑复杂,占用系统资源多,因此性能问题在企业级应用变得至关重要,它和系统的稳定性有着直接的联系。更加重要的是,性能好的应用在完成相同任务的条件下,能够占用更少的资源,获得更好的用户体验,换句话说,就是能够节省费用和消耗,获得更高的利润。 要获得更好的性能,就需要对原来的系统进行性能调优。对运行在Glassfish上的JavaEE应用,调优是一件相对复杂的事情。在调优以前必须要认识到:对JavaEE的系统,调优是多层次的。一个JavaEE的应用其实是整个系统中很少的一部分。开发人员所开发的JavaEE程序,无论是JSP还是 EJB,都是运行在JavaEE应用服务器(Glassfish)之上。而应用服务器本身也是Java语言编写的,需要运行在Java虚拟机之上。 Java虚拟机也只不过是操作系统的一个应用而已,和其他的应用(如Apache)对于操作系统来说没有本质的区别。而操作系统却运行在一定的硬件环境中,包括CPU,内存,网卡和硬盘等等。在这么多的层次中,每一个层次的因素都会影响整个系统的性能。因此,对一个系统的调优,事实上需要同时对每个层次都要调优。JavaEE应用性能调优不仅仅和Glassfish有关,Java语言有关,还要和操作系统以及硬件都有关系,需要调优者有综合的知识和技能。这些不同层面的方法需要综合纵效,结合在一起灵活使用,才能快速有效的定位性能瓶颈。下面是一些具体的案例分析: 内存泄漏问题 某个JavaEE应用运行在8颗CPU的服务器上。上线运行发现性能不稳定。性能随着时间的增加而越来越慢。通过操作系统的工具(mpstat),发现在系统很慢的时候,只有一颗CPU很忙,其他的CPU都很空闲。因此怀疑是Java虚拟机经常进行内存回收,因为虚拟机在内存回收的时候,有的回收算法通常只能运行在一个CPU上。通过Java虚拟机的工具“jstat”可以清楚的看到,Java虚拟机进行内存回收的频率非常高,几乎每5秒中就有一次,每次回收的时间为2秒钟。另外,通过“jstat”的输出还发现每次回收释放的内存非常有限,大多数对象都无法回收。这种现象很大程度上暗示着内存泄漏。使用 Java虚拟机的工具“jmap”来获得当前的一个内存映象。发现有很多(超过10000)个的session对象。这是不正常的一个现象。一般来说, session对应于一个用户的多次访问,当用户退出的时候,session就应该失效,对象应该被回收。当我们和这个系统的开发工程师了解有关 session的设置,发现当他们部署应用的时候,竟然将session的timeout时间设置为50分钟,并且没有提供logout的接口。这样的设置下,每个session的数据都会保存50分钟才会被回收。根据我们的建议,系统提供了logout的链接,并且告诉用户如果退出应用,应该点击这个 logout的链接;并且将session的timeout时间修改为5分钟。通过几天的测试,证明泄漏的问题得到解决。 数据库连接池问题 某财务应用运行在JavaEE服务器上,后台连接Oracle数据库。并发用户数量超过100人左右的时候系统停止响应。通过操作系统层面的进程监控工具发现进程并没有被杀死或挂起,而CPU使用率几乎为零。那么是什么原因导致系统停止响应用户请求呢?我们利用Java虚拟机的工具(kill -3 pid)将当前的所有线程状态DUMP出来,发现JavaEE服务器的大部分处理线程都在等待数据库连接池的连接,而那些已经获得数据库连接的线程却处于阻塞状态。数据库管理员应要求检查了数据库的状态,发现所有的连接的session都处于死锁状态。显然,这是因为数据库端出现了死锁的操作,阻 |
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