报表应用系列——图表JFreeChart: 第3章 饼状图 - 编程入门网

报表应用系列——图表JFreeChart: 第3章 饼状图

3.1.　简单饼图

饼图必须使用DefaultPieDataset为图表提供数据。

DefaultPieDataset　dataset　=　new　DefaultPieDataset(); dataset.setValue("Spring　Security",　100); dataset.setValue("jBPM　4",　200); dataset.setValue("Ext　JS",　300); dataset.setValue("JFreeChart",　100);

这次我们使用setValue向dataset中添加数据，第一个参数是数据的名称，第二个数据是数据的值。

这里就暴露出JFreeChart的一个问题，竟然不能使用统一的dataset接口来设置数据。

下一步通过CharFactory的createPieChart方法创建饼图。

JFreeChart　chart　=　ChartFactory.createPieChart( 　　 "chart",　//　标题 　　 dataset,　//　数据 　　 true,　//　是否使用legend 　　 false,　//　是否使用tooltip 　　 false　//　是否使用url链接 );

最后使用CharUtilities将JFreeChart导出成图片。

图　3.1.　简单饼图

报表应用系列——图表JFreeChart: 第3章 饼状图(2)

完整代码如下所示：

DefaultPieDataset　dataset　=　new　DefaultPieDataset(); dataset.setValue("Spring　Security",　100); dataset.setValue("jBPM　4",　200); dataset.setValue("Ext　JS",　300); dataset.setValue("JFreeChart",　100); JFreeChart　chart　=　ChartFactory.createPieChart("chart",　dataset, 　　　　 true,　false,　false); FileOutputStream　fos　=　null; try　{ 　　 fos　=　new　FileOutputStream("target/pie1.png"); 　　 ChartUtilities.writeChartAsPNG(fos,　chart,　400,　300); }　finally　{ 　　 fos.close(); }

3.2.　炸开的饼图

把饼图中的某一部分提取出来，强调显示。

调用PiePlot中的setExplodePercent方法来实现这一功能。

PiePlot　plot　=　(PiePlot)　chart.getPlot(); plot.setExplodePercent("JFreeChart",　0.3);

这里又暴露出一个JFreeChart里的问题，获得Plot也要强制转换成对应的类型才能使用。

图　3.2.　炸开的饼图

3.3.　处理空值和负值

如果设置了值为0或null的值，图表中会显示标签，但是我们看不到数值。

dataset.setValue("null",　null); dataset.setValue("zero",　0);

图　3.3.　空值和负值

如果不希望在图表中显示为空的数据，需要调用PiePlot的两个方法。

plot.setIgnoreZeroValues(true); plot.setIgnoreNullValues(true);

JFreeChart会一直忽略负值，不需要特殊处理就不会显示在图表中。

报表应用系列——图表JFreeChart: 第3章 饼状图(3)

3.4.　三维饼图

将createPieChart替换为createPieChart3D就可以实现三维饼图。

图　3.4.　三维饼图

3.5.　多重饼图

要想使用多重饼图，必须先把PieDataset改成CategoryDataset。

DefaultCategoryDataset　dataset　=　new　DefaultCategoryDataset(); dataset.addValue(100,　"Spring　Security",　"Jan"); dataset.addValue(200,　"jBPM　4",　"Jan"); dataset.addValue(300,　"Ext　JS",　"Jan"); dataset.addValue(100,　"JFreeChart",　"Jan"); dataset.addValue(60,　"Spring　Security",　"Fer"); dataset.addValue(100,　"jBPM　4",　"Fer"); dataset.addValue(340,　&qu

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