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作者佚名技术来源 NET编程浏览发布时间 2012-06-22

java api之算法

时间:2010-12-24

算法

本节中所描述的多态算法（polymorphic algorithms）是由 JDK 所提供的可重复使用的功能性片段。它们均取自Collections类，并都采用静态方法（它的第一个参数是执行操作的对象集）的形式。由Java平台所提供的绝大多数算法都操作于List对象，但有两个 (min 和 max) 操作于任意Collection对象。以下是关于算法的描述

排序（Sorting）

排序算法可为一个 List 重新排序，以使它的元素按照某种排序关系成上升式排序。有两种形式的操作被提供。简单形式的操作只采用一个 List 并按照它的元素的自然排序进行排序。如果你对自然排序的概念不熟悉，那么应该重新阅读对象排序（Object Ordering）.

sort 操作使用做了些优化的合并排序（merge sort）算法。如果你不知道它的含义，而又很看重它的话，请阅读关于算法的任意一种教科书。这个算法的重要之处是：

快速: 这个算法被保证运行在 n log(n) 时间内，并在已基本排序的列表上，它的速度实质上更快。经验表明，它的速度与高度优化的快速排序（quicksort）的速度差不多， Quicksort 一般被认为快于合并排序，但它不稳定，并不保证 n log(n)性能。

稳定: 这就是说，它不为相等的元素重新排序。如果你为相同的列表做不同属性的重复排序，这一点对你来说是十分重要的。如果一个邮件程序的用户为它的邮件箱按日期排序，然后又按发件人排序，这个用户自然地期望某个特定发件人的现在相邻的消息列表将（仍然）按日期排序。这一点只有在第二个排序是稳定的时候才能得以保证。

以下是一个小程序，它可按词典（字母）顺序打印它的参数：

import java.util.*; public class Sort { public static void main(String args[]) { List l = Arrays.asList(args); Collections.sort(l); System.out.println(l); } }

让我们运行这个程序：

% java Sort i walk the line [i, line, the, walk]

演示这个程序只是为了表示我是毫无保留的：这个算法确实是象它们所显现的那样简单。我不想低估你的能力而演示更傻的例子。

第二种形式的 sort除采用一个 List 外，还采用一个 Comparator 并且使用 Comparator 对元素进行排序。还记得在 Map 课程结钡呐帕凶榈睦勇? 它以一个非特定的顺序打印出排列组。假设你要以相反的大小顺序打印它们，大的排列在前面。下列例子将告诉你如何借助 sort 方法的第二种形式而达到你的目的。

java api之算法(2)

时间:2010-12-24

回想一下，排序表是以 List 对象的形式作为一个 Map 中的值而被存储的。修改后的打印代码通过 Map 的 values视图进行迭代, 将每一个通过最小尺寸测试的List放进List 之中。然后，代码使用一个期望 List 对象的 Comparator 为这个 List 排序，并实现反转大小排序。最终，代码通过现在已排序的 List 进行迭代，打印它的元素（排序组）。这个代码在 Perm 的 main 方法末尾替代了打印代码:

// Make a List of all permutation groups above size threshold List winners = new ArrayList(); for (Iterator i = m.values().iterator(); i.hasNext(); ) { List l = (List) i.next(); if (l.size() = minGroupSize) winners.add(l); } // Sort permutation groups according to size Collections.sort(winners, new Comparator() { public int compare(Object o1, Object o2) { return ((List)o2).size() - ((List)o1).size(); } }); // Print permutation groups for (Iterator i=winners.iterator(); i.hasNext(); ) { List l = (List) i.next(); System.out.println(l.size() + ": " + l); }

用与 Map 课程中使用的相同的词典运行这个程序，并使用相同的最小排序组尺

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