如何测定JDBC的性能 - 编程入门网

一个更有用的定义是测试查询的时间。下面的方法记录查询开始时的时间，并在查询结束时得出使用的时间。由于假定在同一个线程中SQL查询不能递归（一般情况下都是这样的），下面的方法是相当简单的：

private static Hashtable QueryTime = new Hashtable(); 　　 public static void startLogSqlQuery(Thread t, String sql) { if (QueryTime.get(t) != null) System.out.println("WARNING: overwriting sql query log time for " + sql); QueryTime.put(t, new Long(System.currentTimeMillis())); } 　　 public static void endLogSqlQuery(Thread t, String sql) { long time = System.currentTimeMillis(); time -= ((Long) QueryTime.get(t)).longValue(); System.out.println("Time: " + time + " millis for SQL query " + sql); QueryTime.remove(t); }

使用JDBCLogger类中的这些方法的输出将如下所示：

Time: 53 millis for SQL query SELECT * FROM JACKTABL

对于每次查询执行来说，这将使我们能够精确地测试SQL查询所使用的时间，也能够计算出JDBCLogger类中所有查询所需要的时间。我经常测试的是最小、最大、平均、平均偏差等值，这些值在测试大规模的系统的性能时更有用。

使用JDBC封装类框架

我们已经介绍了非常有用的在应用程序的开发和布置阶段测试JDBC调用性能的方法。由于封装类比较简单，而且功能强大，又不需要对应用程序进行大量的修改，它们可以被保留在已经布置好的应用程序中，创建一个可配置的JDBCLogger类将使我们能够根据自己的需要开启或关闭测试功能。

在开发阶段，由于能够计算出累积的时间代价，我们能够利用这些类辨别出个别的需要较大时间代价的数据库交互过程和重复的数据库交互过程，哪个的时间代价更大。辨别出时间代价较大的数据库交互过程是我们改进应用程序性能的第一步。在开发阶段，这些封装类可以用来发现应用程序的理论性能和实际性能之间的差距，有助于我们分析为什么会有差距。

在利用这些类找出JDBC的性能瓶颈在哪里后，我们就可以对数据库的接口进行调整了。我将在以后的文章中继续讨论JDBC性能的技术。

凌众科技专业提供服务器租用、服务器托管、企业邮局、虚拟主机等服务，公司网站：http://www.lingzhong.cn 为了给广大客户了解更多的技术信息，本技术文章收集来源于网络,凌众科技尊重文章作者的版权，如果有涉及你的版权有必要删除你的文章，请和我们联系。以上信息与文章正文是不可分割的一部分,如果您要转载本文章,请保留以上信息，谢谢!