实现这种方法的示例代码可以在peekinginside-pt2.tar.gz文件的/code/04_exceptions目录中找到。

取样（Sampling）

我现在有办法把StackTraceElement数组转换为@Status注解堆栈。这种操作比表明看到的更加有用。Java 1.5中的另一个新特性--线程反省（introspection）--使我们能够从当前正在运行的线程中得到准确的StackTraceElement数组。有了这两部分信息之后，我们就可以构造JstatusBar的另一种实现。StatusManager将不会在发生方法调用的时候接收通知，而是简单地启动一个附加的线程，让它负责在正常的间隔期间抓取堆栈跟踪信息和每个步骤的状态。只要这个间隔期间足够短，用户就不会感觉到更新的延迟。

下面使"sampler"线程背后的代码，它跟踪另一个线程的经过：

class StatusSampler implements Runnable { 　 private Thread watchThread; 　 public StatusSampler (Thread watchThread) 　 { 　　 this.watchThread = watchThread; 　 } 　 public void run () 　 { 　　 while (watchThread.isAlive()) { 　　　 // 从线程中得到堆栈跟踪信息 　　　 StackTraceElement[] stackTrace =watchThread.getStackTrace(); 　　　 // 从堆栈跟踪信息中提取状态消息 　　　 List＜Status＞ statusList =StatusFinder.getStatus(stackTrace); 　　　 Collections.reverse(statusList); 　　　 // 用状态消息建立某种状态 　　　 StatusState state = new StatusState(); 　　　 for (Status s : statusList) { 　　　　 String message = s.value(); 　　　　 state.push(message); 　　　 } 　　　 // 更新当前的状态 　　　 StatusManager.setState(watchThread,state); 　　　 //休眠到下一个周期 　　　 try { 　　　　 Thread　.sleep(SAMPLING_DELAY); 　　　 } catch (InterruptedException ex) {} 　　 } 　　 //状态复位 　　 StatusManager.setState(watchThread,new StatusState()); 　 } }

与增加方法调用、手动或通过重构相比，取样对程序的侵害性（invasive）更小。我根本不需要改变建立过程或命令行参数，或修改启动过程。它也允许我通过调整SAMPLING_DELAY来控制占用的开销。不幸的是，当方法调用开始或结束的时候，这种方法没有明确的回调。除了状态更新的延迟之外，没有原因要求这段代码在那个时候接收回调。但是，未来我能够增加一些额外的代码来跟踪每个方法的准确的运行时。通过检查StackTraceElement是可以精确地实现这样的操作的。

通过线程取样实现JStatusBar的代码可以在peekinginside-pt2.tar.gz文件的/code/05_sampling目录中找到。

体验Java 1.5中面向方面(AOP)编程(6)

在执行过程中重构字节码

通过把取样的方法与重构组合在一起，我能够形成一种最终的实现，它提供了各种方法的最佳特性。默认情况下可以使用取样，但是应用程序的花费时间最多的方法可以被个别地进行重构。这种实现根本不会安装ClassTransformer，但是作为代替，它会一次一个地重构方法以响应取样过程中收集到的数据。

为了实现这种功能，我将建立一个新类InstrumentationManager，它可以用于重构和不重构独立的方法。它可以使用新的Instrumentation.redefineClasses方法来修改空闲的类，同时代码则可以不间断执行。前面部分中增加的StatusSampler线程现在有了额外的职责，它把任何自己"发现"的@Status方法添加到集合中。它将周期性地找出最坏的冒犯者并把它们提供给InstrumentationManager以供重构。这允许应用程序更加精确地跟踪每个方法的启动和终止时刻。

前面提到的取样方法的一个问题是它不能区分长时间运行的方法与在循环

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