清单 5 的处理时间降低到比 示例 1-1 长 1.68 倍。

示例 1-6：访问一个 char 数组

清单 6 在使用 示例 1-5 中展 示的优化的同时直接访问一个 char 类型数组：

清单 6. 使用一个 char 数组的优化支持

int[]　toCodePointArray(String　str)　{　// 　Example　1-6 　　char[]　ach　=　str.toCharArray();　//　a　 char　array　copied　from　str 　　int　len　=　ach.length;　　　 　　　//　the　length　of　ach　 　　int[]　acp　=　new　int [Character.codePointCount(ach,　0,　len)]; 　　int　j　=　0;　　 　　　　　　　　　　//　an　index　for　acp 　　for　(int　 i　=　0,　cp;　i　<　len;　i　+=　Character.charCount(cp))　{ 　　　　cp　=　Character.codePointAt(ach,　i); 　　　　acp[j++]　 =　cp; 　　} 　　return　acp; }

char 数组 是使用 toCharArray() 从字符串复制而来的。性能得到改善，因为对数组的直 接访问比通过一个方法的间接访问要快。处理时间比 示例 1-1 长 1.51 倍。但 是，当调用时，toCharArray() 需要一些开销来创建一个新数组并将数据复制到 数组中。String 类提供的那些方便的方法也不能被使用。但是，这个算法在处 理大量数据时有用。

示例 1-7：一个面向对象的算法

这个示例的 面向对象算法使用 CharBuffer 类，如清单 7 所示：

清单 7. 使用 CharSequence 的面向对象算法

int[]　toCodePointArray(String 　str)　{　　　　//　Example　1-7 　　CharBuffer　cBuf　=　 CharBuffer.wrap(str);　//　Buffer　to　wrap　str 　　IntBuffer　 iBuf　=　IntBuffer.allocate(　　//　Buffer　to　store　code　points 　　　　　　Character.codePointCount(cBuf,　0,　cBuf.capacity ())); 　　while　(cBuf.remaining()　>　0)　{ 　　　 　int　cp　=　Character.codePointAt(cBuf,　0);　//　the　current　code 　point 　　　　iBuf.put(cp); 　　　　cBuf.position (cBuf.position()　+　Character.charCount(cp)); 　　} 　　 return　iBuf.array(); }

与前面的示例不同，清单 7 不 需要一个索引来持有当前位置以便进行顺序访问。相反，CharBuffer 在内部跟 踪当前位置。Character 类提供静态方法 codePointCount() 和 codePointAt() ，它们能通过 CharSequence 接口处理 CharBuffer。CharBuffer 总是将当前位 置设置为 CharSequence 的头。因此，当 codePointAt() 被调用时，第二个参 数总是设置为 0。处理时间比 示例 1-1 长 2.15 倍。

使用Java语言进行Unicode代理编程(4)

处理时间比较

这些顺序访问示例的计时测试使用了一个包含 10,000 个代理对和 10,000 个非代理对的样例字符串。码位数组从这个字符串创建 10,000 次。测 试环境包括：

OS：Microsoft Windows® XP Professional SP2

Java：IBM Java 1.5 SR7

CPU：Intel® Core 2 Duo CPU T8300 @ 2.40GHz

Memory：2.97GB RAM

表 1 展示了示例 1-1 到 1-7 的绝 对和相对处理时间以及关联的 API：

表 1. 顺序访问示例的处理时间和 API

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