Java开发2.0 - 通过CouchDB和Groovy的RESTClient实现REST - 编程入门网
Java开发2.0 - 通过CouchDB和Groovy的RESTClient实现REST时间:2010-11-29 IBM Andrew Glover目前为止，本专栏 系列 已经探究了 Google 和 Amazon 平台中的云计算。 虽然它们在实现和结构上存在不同，但两种平台都支持快速和可扩展的部署方式 。它们可以快速经济地组装、测试、运行和维护 Java 应用程序，这无疑是前所 未有的。但是，云并不是影响如今 Java 开发速度的唯一因素。开源解决方案还 可以帮助您迅速组装软件应用程序，因为您不再需要编写大量代码。手动编写对 象关系映射（ORM）、日志或测试框架的时代已经一去不复返。这些问题已经随 时间逐渐得到了解决，然后又再次出现在了开源领域中 — 再次面临这些问题 — 但这些解决方案几乎始终要比您自己的好。 关于本系列 从 Java 技术首次亮相以来，Java 开发的格局已经发生了巨大的变化。得益 于成熟的开源框架和可靠的租用式部署基础设施，现在已经可以迅速经济地装配 、测试、运行和维护 Java 应用程序了。在本系列中，Andrew Glover 将探索使 这种全新开发范例成为可能的各种技术和工具。 在 Java 开发的整个过程中，开源创新简化了应用程序的装配过程。全新的 开源数据库 Apache CouchDB（截至撰写本文时的发行版为 0.10.0） 也不例外 。搭建好 CouchDB 环境之后可以轻松地使用它。您只需要操作它的 HTTP 连接 即可；既不需要 JDBC 驱动程序，也不需要第三方控制管理平台。在本文中，我 将向您介绍 CouchDB 并展示如何使用它提升开发速度。考虑到安装的简便性， 您将使用 Amazon 的 EC2 平台。并且，您将通过一个方便易用的 Groovy 模块 来与它通信。 面对文档的数据库 关系数据库基本上主导了数据库市场。但其他类似的数据库 — 包括 面向对 象 和 面向文档 数据库，两者在面向关系的世界中极为不同 — 也不时发挥着 举足轻重的作用。CouchDB 是一种面向文档的数据库。它是无模式的，并且允许 您以 JavaScript Object Notation (JSON) 字符串的形式来存储文档。 JSON JSON 是一种轻量级的数据交换格式，同时也是 Web 应用程序的替代格式。 它类似于 XML，但远没有它那么详细。得益于其轻量级特性，它正成为 Web 的 通用语。 试想一个违规停车罚单。该罚单将涵盖以下项目： 违规的日期 时间 位置 车辆的描述 牌照信息 违规情况 罚单上收集的格式和数据因管辖权而异。即使对于单一管辖权限内的标准停 车罚单来说，它们的内容也很有可能存在不同。举例来说，警官在开罚单时可以 不填写时间，或者可以省略车型，而只填写牌照的详细信息。地点可以是两条街 道的组合（比如 Fourth 和 Lexington 的交汇处），或者是某个固定地址（比 如说 19993 Main Street）。但所采集信息的语义大抵相似。 罚单的数据点可以在关系数据库中建模，但详细信息却有点麻烦。举例来说 ，如何有效在关系数据库中捕获某个交汇点呢？并且在没有街道交汇的情况下， 数据库是否会使用空字段来表示第二个地址呢（假定建模方式为在各列中捕获不 同的街道名）？ 在这些情况下，关系数据库的抽象化程度可能 会稍高一些。所需的信息已经 采用了文档（罚单）的形式。为什么不将数据建模为文档呢？这样可以不用死守 严格的关系模式，而只需要大致遵循高级模式的语义。这正是 CouchDB 的用武 之地。它允许您以灵活的方式来对这些域类型进行建模 — 成果是一个完备的文 档，它没有模式，而是使用与其他文档大致相似的蓝图。 MapReduce Google 独创的 MapReduce 是一个用于处理海量数据集的概念框架。它是一 种高度优化的应用大量计算机的分布式问题解决机制。MapReduce 包含两个函数 ：map 和 reduce。map 函数用于接受大量输入，并将它们分割为较小的部分（ 同时 |
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