Java开发2.0: 使用Hibernate Shards进行切分 - 编程入门网
name=?",
["Leesburg Marathon"]) { row ->
row.distance.shouldBe 26.2
}
sql.close()
}
and "the race should NOT be stored in shard 0 or db01", {
sql = Sql.newInstance(db01url, name, psswrd, driver)
sql.eachRow("select race_id, distance, name from race where name=?",
["Leesburg Marathon"]) { row ->
fail "shard 0 contains a marathon!"
}
sql.close()
}
}
当然,我的工作还没有完 — 我还需要创建一个短程比赛,并验证其位于切分 0 中而非切分 1 中。您可以在本文提供的 代码下载 中看到该验证操作! 切分的利弊 切分可以增加应用程序的读写速度,尤其是如果您的应用程序包含大量数据 — 如数 TB — 或者您的域处于无限制发展中,如 Google 或 Facebook。 在进行切分之前,一定要确定应用程序的规模和增长对其有利。切分的成本(或者说缺点)包括对如何存储和检索数据的特定应用程序逻辑进行编码的成本。进行切分后,您多多少少都被锁定在您的切分模型中,因为重新切分并非易事。 如果能够正确实现,切分可以用于解决传统 RDBMS 规模和速度问题。切分对于绑定于关系基础架构、无法继续升级硬件以满足大量可伸缩数据存储要求的组织来说是一个非常成本高效的决策。 下载
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